Characterizing 3D shapes using fractal dimension (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: MINGHIM, ROSANE - ICMC ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidades: ICMC; IFSC
- DOI: 10.1007/978-3-642-16687-7
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2010
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6419, p. 14-21, 2010
- Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BACKES, André Ricardo et al. Characterizing 3D shapes using fractal dimension. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7. Acesso em: 13 fev. 2026. , 2010 -
APA
Backes, A. R., Eler, D. M., Minghim, R., & Bruno, O. M. (2010). Characterizing 3D shapes using fractal dimension. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16687-7 -
NLM
Backes AR, Eler DM, Minghim R, Bruno OM. Characterizing 3D shapes using fractal dimension [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2010 ; 6419 14-21.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7 -
Vancouver
Backes AR, Eler DM, Minghim R, Bruno OM. Characterizing 3D shapes using fractal dimension [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2010 ; 6419 14-21.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7 - Nova xerox tem desempenho bom para uso em escritórios
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-16687-7 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
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