Very short-term load forecasting using a hybrid neuro-fuzzy approach (2010)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, IVAN NUNES DA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/SBRN.2010.28
- Subjects: REDES NEURAIS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA (CONTROLE)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Washington
- Date published: 2010
- ISBN: 9780769542102
- Conference titles: Brazilian Symposium on Neural Networks
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ANDRADE, Luciano Carli Moreira de e SILVA, Ivan Nunes da. Very short-term load forecasting using a hybrid neuro-fuzzy approach. 2010, Anais.. Washington: IEEE, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.28. Acesso em: 04 fev. 2026. -
APA
Andrade, L. C. M. de, & Silva, I. N. da. (2010). Very short-term load forecasting using a hybrid neuro-fuzzy approach. In . Washington: IEEE. doi:10.1109/SBRN.2010.28 -
NLM
Andrade LCM de, Silva IN da. Very short-term load forecasting using a hybrid neuro-fuzzy approach [Internet]. 2010 ;[citado 2026 fev. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.28 -
Vancouver
Andrade LCM de, Silva IN da. Very short-term load forecasting using a hybrid neuro-fuzzy approach [Internet]. 2010 ;[citado 2026 fev. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.28 - Um modelo para a representação de sistemas externos em estudos de análise de contingência utilizando redes neurais artificiais
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Informações sobre o DOI: 10.1109/SBRN.2010.28 (Fonte: oaDOI API)
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