Modelos de regressão e calibração com erros de medida (2010)
- Authors:
- Autor USP: ACHIC, BETSABÉ GRIMALDA BLAS - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2010.tde-20220712-124214
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho considera-se o modelo de calibração controlada normal em que uma variável independente é uma variável controlada (variável de Berkson ou do tipo Berkson). O modelo de calibração controlada normal é generalizado supondo medidas repetidas na variável independente. A metodologia baseada na teoria da verossimilhança é usada para estimar os parâmetros do modelo e a matriz de informação de Fisher é usada para construir intervalos de confiança do valor desconhecido da variável regressora e para testar hipóteses de interesse.
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.03.2010
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
BLAS ACHIC, Betsabé Grimalda. Modelos de regressão e calibração com erros de medida. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124214/. Acesso em: 16 mar. 2026. -
APA
Blas Achic, B. G. (2010). Modelos de regressão e calibração com erros de medida (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124214/ -
NLM
Blas Achic BG. Modelos de regressão e calibração com erros de medida [Internet]. 2010 ;[citado 2026 mar. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124214/ -
Vancouver
Blas Achic BG. Modelos de regressão e calibração com erros de medida [Internet]. 2010 ;[citado 2026 mar. 16 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-124214/
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