Selecionando candidatos a descritores para agrupamentos hierárquicos de documentos utilizando regras de associação (2010)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, FABIANO FERNANDES DOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA;TÉCNICAS); MINERAÇÃO DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Abstract: Uma forma de extrair e organizar o conhecimento, que tem recebido muita atenção nos últimos anos, é por meio de uma representação estrutural dividida por tópicos hierarquicamente relacionados. Uma vez construída a estrutura hierárquica, é necessário encontrar descritores para cada um dos grupos obtidos pois a interpretação destes grupos é uma tarefa complexa para o usuário, já que normalmente os algoritmos não apresentam descrições conceituais simples. Os métodos encontrados na literatura consideram cada documento como uma bag-of-words e não exploram explicitamente o relacionamento existente entre os termos dos documento do grupo. No entanto, essas relações podem trazer informações importantes para a decisão dos termos que devem ser escolhidos como descritores dos nós, e poderiam ser representadas por regras de associação. Assim, o objetivo deste trabalho é avaliar a utilização de regras de associação para apoiar a identificação de descritores para agrupamentos hierárquicos. Para isto, foi proposto o método SeCLAR (Selecting Candidate Labels using Association Rules), que explora o uso de regras de associação para a seleção de descritores para agrupamentos hierárquicos de documentos. Este método gera regras de associação baseadas em transações construídas à partir de cada documento da coleção, e utiliza a informação de relacionamento existente entre os grupos do agrupamento hierárquico para selecionar candidatos a descritores. Os resultados da avaliação experimental indicam que é possível obter uma melhora significativa com relação a precisão e a cobertura dos métodos tradicionais
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2010
- Data da defesa: 17.09.2010
-
ABNT
SANTOS, Fabiano Fernandes dos. Selecionando candidatos a descritores para agrupamentos hierárquicos de documentos utilizando regras de associação. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112010-110417/. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Santos, F. F. dos. (2010). Selecionando candidatos a descritores para agrupamentos hierárquicos de documentos utilizando regras de associação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112010-110417/ -
NLM
Santos FF dos. Selecionando candidatos a descritores para agrupamentos hierárquicos de documentos utilizando regras de associação [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112010-110417/ -
Vancouver
Santos FF dos. Selecionando candidatos a descritores para agrupamentos hierárquicos de documentos utilizando regras de associação [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112010-110417/ - Extração de tópicos baseado em agrupamento de regras de associação
- Compilação e análise da informação utilizada ou produzida pela Rede AgroHidro
- CRITIC 1.0: ambiente web para busca e análise da informação utilizada ou produzida pela Rede AgroHidro
- Metodologia para a comparação de diferentes métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos de documentos independentes do algoritmo de agrupamento
- Desenvolvimento de um ambiente facilitador de integração de ferramentas de mineração de textos
- Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos
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