A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAVIESO, GONZALO - IFSC ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1142/S0218001410008202
- Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; FRACTAIS; DIMENSÃO; WORKSTATIONS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
- ISSN: 0218-0014
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 6, p. 897-915, Sept. 2010
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
TORELLI, Julio Cesar et al. A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 24, n. 6, p. 897-915, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218001410008202. Acesso em: 15 fev. 2026. -
APA
Torelli, J. C., Fabbri, R., Travieso, G., & Bruno, O. M. (2010). A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 24( 6), 897-915. doi:10.1142/S0218001410008202 -
NLM
Torelli JC, Fabbri R, Travieso G, Bruno OM. A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2010 ; 24( 6): 897-915.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001410008202 -
Vancouver
Torelli JC, Fabbri R, Travieso G, Bruno OM. A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2010 ; 24( 6): 897-915.[citado 2026 fev. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001410008202 - Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks
- Network classification through random walks
- Técnicas de programação paralela para computação científica
- Avaliação de desempenho de sistemas paralelos baseada em descrição simplificada do programa e da arquitetura
- Avaliação de algoritmos distribuídos para escalonamento em grade de dados
- Parallel calculation of properties of magnetic impurities in metals
- Interface para gerenciamento e uso de clusters para processamento paralelo
- Implementação de um gerenciador de redes overlay para o GridSim
- Um framework de classes para processamento paralelo
- Redes complexas aplicadas ao estudo de interação de proteínas
Informações sobre o DOI: 10.1142/S0218001410008202 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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