A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: TRAVIESO, GONZALO - IFSC ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1142/S0218001410008202
- Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; FRACTAIS; DIMENSÃO; WORKSTATIONS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence
- ISSN: 0218-0014
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 6, p. 897-915, Sept. 2010
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
TORELLI, Julio Cesar et al. A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 24, n. 6, p. 897-915, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218001410008202. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Torelli, J. C., Fabbri, R., Travieso, G., & Bruno, O. M. (2010). A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 24( 6), 897-915. doi:10.1142/S0218001410008202 -
NLM
Torelli JC, Fabbri R, Travieso G, Bruno OM. A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2010 ; 24( 6): 897-915.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001410008202 -
Vancouver
Torelli JC, Fabbri R, Travieso G, Bruno OM. A high performance 3D exact euclidean distance transform algorithm for distributed computing [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2010 ; 24( 6): 897-915.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001410008202 - Network classification through random walks
- Pattern recognition on networks using bifurcated deterministic self-avoiding walks
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Informações sobre o DOI: 10.1142/S0218001410008202 (Fonte: oaDOI API)
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