Nonhomogeneous random walks systems on Z (2010)
- Authors:
- Autor USP: MACHADO, FABIO PRATES - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1017/S0021900200006811
- Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS ESPECIAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Applied Probability
- ISSN: 1475-6072
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 47, n. 2, p. 562-571, 2010
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
LEBENSZTAYN, Élcio e MACHADO, Fábio Prates e MARTINEZ, Mauricio Zuluaga. Nonhomogeneous random walks systems on Z. Journal of Applied Probability, v. 47, n. 2, p. 562-571, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S0021900200006811. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Lebensztayn, É., Machado, F. P., & Martinez, M. Z. (2010). Nonhomogeneous random walks systems on Z. Journal of Applied Probability, 47( 2), 562-571. doi:10.1017/S0021900200006811 -
NLM
Lebensztayn É, Machado FP, Martinez MZ. Nonhomogeneous random walks systems on Z [Internet]. Journal of Applied Probability. 2010 ; 47( 2): 562-571.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0021900200006811 -
Vancouver
Lebensztayn É, Machado FP, Martinez MZ. Nonhomogeneous random walks systems on Z [Internet]. Journal of Applied Probability. 2010 ; 47( 2): 562-571.[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S0021900200006811 - Dispersion as a survival strategy
- Local and global survival for nonhomogeneous random walk systems on Z
- Extinction for an epidemic model on finite and infinite graphs
- Self-avoiding Random walks on homogeneous trees
- Information recovery from observations by a random walk having jump distribution with exponential tails
- A stochastic model of evolution
- Grandes desvios no modelo de percolacao para o numero de aglomerados por vertice
- Limit theorems for a general stochastic rumour model
- Mathematica para a probabilidade e os sistemas de partículas
- Branching exclusion process on a strip
Informações sobre o DOI: 10.1017/S0021900200006811 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
