Fragilidade gama e variância robusta: extensões do modelo semiparamétrico de Cox (2005)
- Authors:
- Autor USP: MATUDA, NIVEA DA SILVA - FSP
- Unidade: FSP
- Sigla do Departamento: HEP
- DOI: 10.11606/T.6.2005.tde-13052021-090521
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ESTATÍSTICA (MODELOS;MÉTODOS;INTERPRETAÇÃO); MODELOS DE RISCOS PROPORCIONAIS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Objetivo. Apresentar, metodologicamente, as abordagens de variãncia robusta e de fragilidade em modelos semiparamétricos para analisar dados univariados e multivariados de sobrevida; e compará-Ias, empíricamente, estimando razões de taxas de falha na análise de dados reais da área biomédica. Métodos. A formulação dos modelos com fragilidade e com variãncia robusta são descritos e diferentes modelos para analisar falhas múltiplas são apresentados. Cinco conjuntos de dados são considerados na comparação, dois de eventos agrupados e três de eventos recorrentes. Considerou-se a 1a falha dos eventos recorrentes para a análise de dados univariados de sobrevida, em que a fragilidade representa a heterogeneidade não observada e a variãncia robusta melhora a variablidade dos estimadores " quando o modelo não está especificado corretamente. Resultados. A abordagem de variãncia robusta apresentou um bom desempenho computacional. Os ajustes com fragilidade e com variância robusta foram afetados de maneira similar pelos modelos para falhas múltiplas. Conclusões. As duas abordagens podem levar a diferentes ajustes nos modelos f)ara eventos recorrentes. As análises para Ia falha podem diferir das análises com eventos recorrentes. A não ser que haja interesse em testar independência, o modelo de variãncia robusta parece ser o mais indicado, enquanto modelos de fragilidade com suposições menos restritivas e com razoável desempenho computacionaI não estiverem disponíveis em programas flexíveis. No momento, o S-Plus é o melhor programa para aplicar a fragilidade gama, seguido do Stata; o uso de uma macro do SAS mostrou-se desvantajoso. Os três programas são equivalentes para analisar modelos de variãncia robusta.
- Imprenta:
- Data da defesa: 03.05.2005
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
MATUDA, Nivea da Silva. Fragilidade gama e variância robusta: extensões do modelo semiparamétrico de Cox. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.6.2005.tde-13052021-090521. Acesso em: 27 fev. 2026. -
APA
Matuda, N. da S. (2005). Fragilidade gama e variância robusta: extensões do modelo semiparamétrico de Cox (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.6.2005.tde-13052021-090521 -
NLM
Matuda N da S. Fragilidade gama e variância robusta: extensões do modelo semiparamétrico de Cox [Internet]. 2005 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2005.tde-13052021-090521 -
Vancouver
Matuda N da S. Fragilidade gama e variância robusta: extensões do modelo semiparamétrico de Cox [Internet]. 2005 ;[citado 2026 fev. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2005.tde-13052021-090521
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.6.2005.tde-13052021-090521 (Fonte: oaDOI API)
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