Tese

Método de reconhecimento da marcha humana por meio da fusão das características do movimento global (2010)

• Authors:
  • Arantes, Milene
  • Gonzaga, Adilson (Orientador)
• Autor USP: ARANTES, MILENE - EESC
• Unidade: EESC
• Sigla do Departamento: SEL
• Subjects: BIOMETRIA; BIOMECÂNICA; MARCHA (LOCOMOÇÃO)
• Language: Português
• Abstract: Este trabalho propõe um novo enfoque em visão computacional aplicado a sequências de vídeo, de pessoas em movimento, para reconhecê-las por meio da marcha. O movimento humano carrega diferentes informações, considerando-se diferentes maneiras de analisá-lo. O esqueleto carrega as informações do movimento global de articulações do corpo humano e como se comportam durante a caminhada e a silhueta carreia informações referentes ao comportamento global do contorno do corpo humano. Além disso, imagens binárias e em escala de cinza possuem diferentes informações sobre o movimento humano. O método proposto considera o conjunto de frames segmentados de cada indivíduo como uma classe e cada frame como um objeto desta classe. A metodologia aplica o Modelo de Mistura de Gaussianas (GMM) para subtração de fundo, redução de escala realizada por meio de técnicas de multiresolução baseadas na Transformada Wavelet (TW) e a extração dos padrões por meio da Análise dos Componentes Principais (PCA). São propostos e ensaiados quatro novos modelos de captura de movimentos globais do corpo humano durante a marcha: o modelo Silhouette-Gray-Wavelet (SGW) captura o movimento baseado nas variações em nível de cinza; o modelo Silhouette-Binary-Wavelet (SBW) captura o movimento baseado nas informações binárias da silhueta; o modelo Silhouette-Edge-Wavelet (SEW) captura o movimento baseado nas informações contidas na borda das silhuetas e o modelo Silhouette-Skeleton-Wavelet (SSW) captura o movimento baseado do esqueleto humano. As taxas de classificações corretas obtidas separadamente a partir destes quatro diferentes modelos são então combinadas utilizando-se uma nova técnica de fusão. Os resultados demonstram excelente desempenho e mostraram a viabilidade para reconhecimento de pessoas
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2010
• Data da defesa: 01.04.2010


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How to cite

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• ABNT

  ARANTES, Milene. Método de reconhecimento da marcha humana por meio da fusão das características do movimento global. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24062010-153212/. Acesso em: 27 dez. 2025.

• APA

  Arantes, M. (2010). Método de reconhecimento da marcha humana por meio da fusão das características do movimento global (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24062010-153212/

• NLM

  Arantes M. Método de reconhecimento da marcha humana por meio da fusão das características do movimento global [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24062010-153212/

• Vancouver

  Arantes M. Método de reconhecimento da marcha humana por meio da fusão das características do movimento global [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-24062010-153212/

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