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Segmentação de imagens ultrassonográficas para detecção de nódulos (2010)

  • Authors:
  • Autor USP: RAMOS, PAULA ZITKO ALVES - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; MAMOGRAFIA; NEOPLASIAS MAMÁRIAS; CAD
  • Language: Português
  • Abstract: O câncer de mama é um dos maiores problemas de saúde para a população feminina, devendo ser encarado como um importante problema de saúde pública. A ultrassonografia é considerada o método mais efetivo na complementação de diagnóstico de doenças mamárias, porém a forma de aquisição desse método diagnóstico degrada a imagem sob diversas formas, destacando-se o ruído speckle, o qual deixa a imagem com aspecto granulado, dificultando assim a separabilidade entre os objetos da cena. Este trabalho apresenta uma técnica automática para segmentação de nódulos mamários em imagens de ultrassom. O algoritmo permite a extração das bordas nodulares, permitindo assim a obtenção de parâmetros clínicos utilizados no diagnóstico mamário. Todo o processo se baseia em três etapas: minimização do ruído speckle, aumento de contraste da imagem e por fim, a segmentação. A técnica utilizada para minimização do ruído speckle baseia-se na Wavelet da família Symlet; técnicas para aumento de contraste na imagem são aplicadas para a segmentação. A partir daí, é aplicado o algoritmo de segmentação Asterisco, originalmente proposto para a detecção de microcalcificações em mamografias por raios X, e que mostrou também eficiência para os objetivos deste trabalho. A técnica Asterisco em conjunto com as de pré-processamento (minimização de ruído e aumento de contraste) produziu taxa de sensibilidade na detecção de nódulos da ordem de 90%. Em relação à qualidade da segmentação, a técnicaapresentada neste trabalho também se mostrou satisfatória, superior às técnicas testadas, de acordo com a análise feita pelo cálculo de coeficientes de correlação de Pearson. É possível concluir que o sistema desenvolvido neste trabalho pode constituir-se numa ferramenta eficaz de segmentação de nódulos mamários em imagens de ultrassom, auxiliando o ) conjunto de informações disponíveis para um classificador automático em esquemas CAD em mamografia
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 14.04.2010
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Paula Zitko Alves; SCHIABEL, Homero. Segmentação de imagens ultrassonográficas para detecção de nódulos. 2010.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06052010-153523/ >.
    • APA

      Ramos, P. Z. A., & Schiabel, H. (2010). Segmentação de imagens ultrassonográficas para detecção de nódulos. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06052010-153523/
    • NLM

      Ramos PZA, Schiabel H. Segmentação de imagens ultrassonográficas para detecção de nódulos [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06052010-153523/
    • Vancouver

      Ramos PZA, Schiabel H. Segmentação de imagens ultrassonográficas para detecção de nódulos [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-06052010-153523/

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