Brain tissue segmentation using q-entropy in multiple sclerosis magnetic resonance images (2010)
- Authors:
- USP affiliated authors: MURTA JUNIOR, LUIZ OTAVIO - FFCLRP ; SANTOS, ANTONIO CARLOS DOS - FMRP
- Unidades: FFCLRP; FMRP
- DOI: 10.1590/s0100-879x2009007500019
- Subjects: DOENÇAS NEURODEGENERATIVAS; IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2010
- Source:
- Título: Brazilian Journal of Medical and Biological Research
- ISSN: 0100-879X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 43, n.1, p. 77-84, 2010
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
DINIZ, Paula Rejane Beserra et al. Brain tissue segmentation using q-entropy in multiple sclerosis magnetic resonance images. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 43, n. 1, p. 77-84, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0100-879x2009007500019. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Diniz, P. R. B., Murta Junior, L. O., Brum, D. G., Araújo, D. B. de, & Santos, A. C. dos. (2010). Brain tissue segmentation using q-entropy in multiple sclerosis magnetic resonance images. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 43( 1), 77-84. doi:10.1590/s0100-879x2009007500019 -
NLM
Diniz PRB, Murta Junior LO, Brum DG, Araújo DB de, Santos AC dos. Brain tissue segmentation using q-entropy in multiple sclerosis magnetic resonance images [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2010 ; 43( 1): 77-84.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0100-879x2009007500019 -
Vancouver
Diniz PRB, Murta Junior LO, Brum DG, Araújo DB de, Santos AC dos. Brain tissue segmentation using q-entropy in multiple sclerosis magnetic resonance images [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2010 ; 43( 1): 77-84.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0100-879x2009007500019 - Avaliação do software MRIcro como método semi-automático para segmentação de estruturas anatônicas em imagens de ressonância magnética para quantificação de atrofia cerebral
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