Redes complexas: novas metodologias e modelagem de aquisição de conhecimento (2009)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, FILIPI NASCIMENTO - IFSC
- Unidade: IFSC
- Sigla do Departamento: FFI
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REDES COMPLEXAS; AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO
- Language: Português
- Abstract: Estudos em redes complexas têm ganhado cada vez mais atenção devido ao seu potencial de representação simples de modelos complexos em diversas áreas de conhecimento. A obtenção de modelos quantitativos que representem fenômenos observados da natureza, assim como o desenvolvimento de metodologias de caracterização de redes complexas, tornaram-se essenciais para a compreensão e desenvolvimento de pesquisas com essas estruturas. Este trabalho tem como objetivo desenvolver e estudar alguns métodos recentes, usados para a caracterização de redes complexas, explorando-os no contexto da modelagem de conhecimento. Para isso, duas redes complexas foram geradas, uma rede de colaboração de pesquisadores da USP e outra obtida a partir do banco de dados de artigos da Wikipédia, considerando apenas aqueles da categoria de teoremas matemáticos. As medidas concêntricas, que foram recentemente formalizadas, são exploradas e aplicadas às redes descritas, assim como para diversos modelos teóricos, fornecendo informações muito relevantes sobre a topologia dessas redes. esultados ainda mais interessantes são obtidos pela caracterização dos vértices da rede de colaboração, que revelam padrões de interdisciplinaridade entre as diferentes áreas do conhecimento. Um modelo de aquisição de conhecimento também foi proposto, aplicando a utilização de simulações de múltiplos agentes interagentes que caminham por uma rede complexa segundo uma heurística auto-esquivante. Resultados dessassimulações, realizadas para a rede da Wikipédia e outros modelos teóricos, mostram que certas configurações de parâmetros e de redes apresentam melhor desempenho na aquisição do conhecimento, com a rede de teoremas apresentando o pior deles. ) Entretanto, diferentemente do que era esperado, a variação da memória dos agentes pouco influência a velocidade de aquisição de conhecimento dos agentes. A freqüência de acesso dos vértices pelos agentes também foi determinada e explorada superficialmente. Diversos softwares foram desenvolvidos para uso neste projeto de mestrado, dentre eles destaca-se o visualizador 3D, que se tornou indispensável para a análise das contribuições das outras propriedades apresentadas.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2009
- Data da defesa: 17.12.2009
-
ABNT
SILVA, Filipi Nascimento. Redes complexas: novas metodologias e modelagem de aquisição de conhecimento. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15032010-105321/. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Silva, F. N. (2009). Redes complexas: novas metodologias e modelagem de aquisição de conhecimento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15032010-105321/ -
NLM
Silva FN. Redes complexas: novas metodologias e modelagem de aquisição de conhecimento [Internet]. 2009 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15032010-105321/ -
Vancouver
Silva FN. Redes complexas: novas metodologias e modelagem de aquisição de conhecimento [Internet]. 2009 ;[citado 2025 dez. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15032010-105321/
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