A Hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms (2009)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA, GUSTAVO ENRIQUE DE ALMEIDA PRADO ALVES - ICMC ; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: CMMSE
- Publisher place: Gijón (Asturias), Spain
- Date published: 2009
- ISBN: 9788461297276
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: International Conference Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering
-
ABNT
MILARÉ, Claudia Regina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A Hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. 2009, Anais.. Gijón (Asturias), Spain: CMMSE, 2009. . Acesso em: 18 fev. 2026. -
APA
Milaré, C. R., Batista, G. E. de A. P. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). A Hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. In Anais. Gijón (Asturias), Spain: CMMSE. -
NLM
Milaré CR, Batista GE de APA, Carvalho ACP de LF de. A Hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. Anais. 2009 ;[citado 2026 fev. 18 ] -
Vancouver
Milaré CR, Batista GE de APA, Carvalho ACP de LF de. A Hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. Anais. 2009 ;[citado 2026 fev. 18 ] - A study of the influence of rule measures in classifiers induced by evolutionary algorithms
- A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms
- Avaliação de uma abordagem híbrida para aprender com classes desbalanceadas: resultados experimentais com o indutor CN2
- Descrição de uma abordagem híbrida para aprender com classes desbalanceadas utilizando algoritmos genéticos
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