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Comparação de rols classificatórios de tratamentos e de estimativas de componentes de variância em grupos de experimentos (2010)

  • Authors:
  • Autor USP: DESSOTTI, CÁSSIO - ESALQ
  • Unidade: ESALQ
  • Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA; ESTATÍSTICA APLICADA; MELHORAMENTO GENÉTICO; MODELAGEM DE DADOS; SOFTWARES; PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE EXPERIMENTOS
  • Language: Português
  • Abstract: As análises de grupos de experimentos, de grande importância em melhoramento genético, são indispensáveis quando se pretende investigar o comportamento de alguns tratamentos em diversos locais de interesse do pesquisador. Nestes casos, parte-se das analises de variância individuais em cada local, para o agrupamento de todos os ensaios em uma única analise. Verifica-se então a veracidade da significância da interação tratamentos versus locais - TL, sendo esta não-significativa, pode-se obter conclusões generalizados a respeito do comportamento dos tratamentos. No entanto, o grande interesse esta nos casos de interação significativa, em que dois caminhos de destaque surgem para que se conclua a analise, o primeiro, permite que se considerem os resultados e conclusões das analises individuais, com o resíduo específico de cada local, enquanto o segundo aconselha que se desdobrem os graus de liberdade relativos a tratamentos + interação significativa, visando a interpretação dos tratamentos em estudo dentro de cada um dos locais, utilizando o resíduo médio como testador. Partindo do fato de que componentes de variância são variâncias associadas aos efeitos aleatórios de um modelo matemático, que permitem quantificar a variabilidade de tais efeitos, tem-se por objetivo neste trabalho, em grupos de experimentos reais com interação TL significativa, comparar os componentes de variância obtidos nas analises individuais utilizando os quadrados médios residuais - QMRes de cada ensaio versus os obtidos pós-desdobramento da interação em questão utilizando o quadrado médio do resíduo médio - QMRM. Tal confronto será fundamentado nas estimativas de variâncias das estimativas destes componentes. Finalmente, em grupos de ensaios reais e simulados, o objetivo será voltado para a comparaçãode rols classificatórios de tratamentos nas analises individuais versus os rols classificatórios de tratamentos obtidos pós-desdobramento da interação em questão. A montagem destes rols será possível a partir do uso do teste de Tukey, ao nível de 5% de significância, para os cálculos das diferenças mínimas significativas - dms ora com resíduos de analises individuais, ora de conjunta. Todos os cálculos deste trabalho serão realizados no software estatístico R
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 28.01.2010
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      DESSOTTI, Cássio; PIEDADE, Sonia Maria de Stefano. Comparação de rols classificatórios de tratamentos e de estimativas de componentes de variância em grupos de experimentos. 2010.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2010. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19022010-100820/ >.
    • APA

      Dessotti, C., & Piedade, S. M. de S. (2010). Comparação de rols classificatórios de tratamentos e de estimativas de componentes de variância em grupos de experimentos. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19022010-100820/
    • NLM

      Dessotti C, Piedade SM de S. Comparação de rols classificatórios de tratamentos e de estimativas de componentes de variância em grupos de experimentos [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19022010-100820/
    • Vancouver

      Dessotti C, Piedade SM de S. Comparação de rols classificatórios de tratamentos e de estimativas de componentes de variância em grupos de experimentos [Internet]. 2010 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-19022010-100820/

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