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Análise empírica de dados multinomiais (2009)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: PELISSARI, RENATA - ICMC
  • Unidades: ICMC
  • Sigla do Departamento: SME
  • Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
  • Language: Português
  • Abstract: Em diversas análises estatísticas, nos deparamos com dados multinomiais, dos quais precisamos analisar o comportamento ao longo do tempo e sua relação com fatores determinantes. Os métodos clássicos para modelos de regressão multinomiais consistem em utilizar a estrutura de modelos lineares generalizados para desenvolver tais modelos McCullagh & Nelder (1989). No entanto, este enfoque apresenta algumas desvantagens como não admiter a incidência de zeros em nenhuma categoria, a hipótese da proporcionalidade da razão de chances e o fato de não serem modelos adequados para análise de dados censurados. Com o objetivo de analisar dados multinomiais com essas características propomos um modelo que é uma extensão do modelo de intensidade multiplicativo desenvolvido por Aalen (1978) e apresentado em Fleming & Harrington (2005), para variáveis aleatórias multinomiais. Com isso, ao invés de modelarmos as probabilidades associadas às categorias, como nos métodos clássicos, modelamos a função intensidade associada à variável aleatória multinomial. Através do critério martingale, estimamos os parâmetros do modelo ajustado e propomos testes de hipóteses para estes parâmetros para uma e duas populações. O teste para comparação de duas populações é baseado na estatística de logrank
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 18.09.2009
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    How to cite
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    • ABNT

      PELISSARI, Renata; PINTO JUNIOR, Dorival Leão. Análise empírica de dados multinomiais. 2009.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/ >.
    • APA

      Pelissari, R., & Pinto Junior, D. L. (2009). Análise empírica de dados multinomiais. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/
    • NLM

      Pelissari R, Pinto Junior DL. Análise empírica de dados multinomiais [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/
    • Vancouver

      Pelissari R, Pinto Junior DL. Análise empírica de dados multinomiais [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22012010-162306/

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