Identificação de padrões de escoamento óleo-água vertical ascendente através de assinatura de pressão e rede neural artificial (2009)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUEZ, OSCAR MAURICIO HERNANDEZ - EESC
- Unidade: EESC
- Subjects: ESCOAMENTO; REDES NEURAIS
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica
-
ABNT
MARTINS, Fábio Nascimento; RODRIGUEZ, Oscar Mauricio Hernandez. Identificação de padrões de escoamento óleo-água vertical ascendente através de assinatura de pressão e rede neural artificial. Anais.. São Paulo: USP, 2009. -
APA
Martins, F. N., & Rodriguez, O. M. H. (2009). Identificação de padrões de escoamento óleo-água vertical ascendente através de assinatura de pressão e rede neural artificial. In Resumos. São Paulo: USP. -
NLM
Martins FN, Rodriguez OMH. Identificação de padrões de escoamento óleo-água vertical ascendente através de assinatura de pressão e rede neural artificial. Resumos. 2009 ; -
Vancouver
Martins FN, Rodriguez OMH. Identificação de padrões de escoamento óleo-água vertical ascendente através de assinatura de pressão e rede neural artificial. Resumos. 2009 ; - Experimental investigation on liquid-liquid-gas flow: flow patterns and pressure-gradient
- Separação total de gás no fundo de poços direcionais bombeados
- Experimental study on oil-water flow in horizontal and slightly inclined pipes
- Development of instabilities in space in parallel oil-water flows
- Velocity profile models for stratified oil-water flows
- Flow-induced vibration due to gas-liquid pipe flow: knowledge evolution
- An inverted flow pattern dependent model for horizontal and inclined oil-water well logging
- Estudo experimental de desempenho de separador de fundo para poços de petróleo direcionais
- Prospective study of a double-sensor capacitive probe for the measurement of in-situ volumetric fraction in oil, water and air flows
- Levantamento de perfis de velocidades em escoamento líquido-líquido via velocimetria por imagem de partículas (PIV)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
