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Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. (2009)

  • Authors:
  • Autor USP: SILVA, PATRICIA VIANA DA - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAE
  • Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO
  • Language: Português
  • Abstract: Nesse trabalho desenvolvemos equações de estimação generalizadas para análise de dados com medidas repetidas em dois fatores. As equações foram concebidas segundo a proposta de Liang e Zeger (1986). O método não pressupõe o conhecimento da estrutura real de dependência entre as observações sob os fatores, no entanto utiliza uma matriz de correlação de trabalho a fim de modelar essa estrutura de dependência. Apresentamos estimadores consistentes para os parâmetros que modelam a média e para os parâmetros de correlação considerando-se sub-estruturas na matriz de correlação de trabalho. Apresentamos também rotina para o cálculo das estimativas desses parâmetros. Analisamos três conjuntos de dados e avaliamos a qualidade dos modelos ajustados por meio das técnicas de diagnóstico desenvolvidas por Venezuela et al. (2007).
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 05.06.2009

  • How to cite
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    • ABNT

      SILVA, Patrícia Viana da; BOTTER, Denise Aparecida. Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator.. 2009.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009.
    • APA

      Silva, P. V. da, & Botter, D. A. (2009). Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Silva PV da, Botter DA. Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. 2009 ;
    • Vancouver

      Silva PV da, Botter DA. Equações de estimação para dados com medidas repetidas em mais de um fator. 2009 ;

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