Plant species identification using multi-scale fractal dimension applied to images of adaxial surface epidermis (2009)
- Authors:
- Autor USP: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1007/978-3-642-03767-2_83
- Subjects: FRACTAIS (DIMENSÃO); CLASSIFICAÇÃO; PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO); CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; TEXTURA (ANÁLISE); MODELOS (ANÁLISE)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2009
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science
- ISSN: 0302-9743
- Conference titles: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BACKES, André Ricardo et al. Plant species identification using multi-scale fractal dimension applied to images of adaxial surface epidermis. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-03767-2_83. Acesso em: 07 out. 2024. , 2009 -
APA
Backes, A. R., Sá Júnior, J. J. de M., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2009). Plant species identification using multi-scale fractal dimension applied to images of adaxial surface epidermis. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-03767-2_83 -
NLM
Backes AR, Sá Júnior JJ de M, Kolb RM, Bruno OM. Plant species identification using multi-scale fractal dimension applied to images of adaxial surface epidermis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2009 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-03767-2_83 -
Vancouver
Backes AR, Sá Júnior JJ de M, Kolb RM, Bruno OM. Plant species identification using multi-scale fractal dimension applied to images of adaxial surface epidermis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2009 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-03767-2_83 - Composição de mapas caóticos usando deep-zoom para aprimoramento de PRNG
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-642-03767-2_83 (Fonte: oaDOI API)
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