Sistemas dinâmicos e técnicas inteligentes para a predição de comportamento de processos: uma abordagem para otimização de escalonamento em grades computacionais (2009)
- Autor:
- Autor USP: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS; SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
- Language: Português
- Abstract: Computação autômoma é uma área emergente que visa capacitar sistemas a gerenciar suas tarefas de maneira inteligente, dinâmica e automática. Essa área aborda a grande complexidade dos sistemas computacionais atuais, os quais, têm se tornado cada vez mais difíceis de integrar e manter, devido, principalmente, ao aumento de escala e à necessidade de mão-de-obra especializada. Computação em grade é uma das àreas com maior potencial para o projeto de novas técnicas autônomas, em vista da sua complexidade proveniente da dinâmica do comportamento de tarefas, compartilhamento de informações, variação do perfil de usuários, recursos computacionais geograficamente distribuídos e heterogêneos. Esse potencial motivou diferentes frentes de pesquisa, a maioria visando a proposta de arquiteturas autônomas (estruturação de componentes necessários para prover serviços) e a integração de ferramentas e serviços. Poucas dessas frentes são voltadas para o estudo, projeto e avaliação de técnicas e modelos com o objetivo de apoiar e melhorar funcionalidades autônomas de grades. Esses fatores motivaram o projeto Midddleware for High Performance Computing (MidHPC), que investiga formas de auto-gerenciar suportes para distribuição de dados, tolerância a falhas, segurança e escalonamento de processos. Essas investigações obtiveram resultados promissores por meio do emprego da ocupação histórica média de recursos por processos. Esses resultados motivaram pesquisas adicionais com oobjetivo de avaliar e compreender variações no comportamento de processos e empregá-las na melhoria de aspectos autônomos em grades computacionais. A compreensão dessas variações motivou esta tese de livre docência, que emprega conceitos sobre sistemas dinâmicos e técnicas inteligentes para modelar e predizer o comportamento de processos com o objetivo de otizar operações de escalonamento em ambientes de grade computacional. Tais conceitos foram aplicados na predição de comunicação, as quais foram utilizadas para parametrizar uma nova política de escalonamento que visa minimizar custos de comunicação e processamento. Essa política foi comparada a outras abordagens da literatura e seus resultados confirmam contribuições significativas decorrentes da predição de comportamento de processos grid autonomic aspects
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2009
- Data da defesa: 14.05.2009
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ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de. Sistemas dinâmicos e técnicas inteligentes para a predição de comportamento de processos: uma abordagem para otimização de escalonamento em grades computacionais. 2009. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2009. . Acesso em: 17 out. 2024. -
APA
Mello, R. F. de. (2009). Sistemas dinâmicos e técnicas inteligentes para a predição de comportamento de processos: uma abordagem para otimização de escalonamento em grades computacionais (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Mello RF de. Sistemas dinâmicos e técnicas inteligentes para a predição de comportamento de processos: uma abordagem para otimização de escalonamento em grades computacionais. 2009 ;[citado 2024 out. 17 ] -
Vancouver
Mello RF de. Sistemas dinâmicos e técnicas inteligentes para a predição de comportamento de processos: uma abordagem para otimização de escalonamento em grades computacionais. 2009 ;[citado 2024 out. 17 ] - Caracterização de comportamento de sistemas por meio de agrupamento de dados e detecção de novidades
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