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Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo (2009)

  • Authors:
  • Autor USP: CAMPOS, CELSO VILELA CHAVES - FEARP
  • Unidade: FEARP
  • Sigla do Departamento: EAE
  • Subjects: IMPOSTOS (RENDIMENTO); RECEITA PÚBLICA; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA)
  • Language: Português
  • Abstract: O objetivo principal do presente trabalho é oferecer métodos alternativos de previsão da arrecadação tributária federal, baseados em metodologias de séries temporais, inclusive com a utilização de variáveis explicativas, que reflitam a influência do cenário macroeconômico na arrecadação tributária, com o intuito de melhorar a acurácia da previsão da arrecadação. Para tanto, foram aplicadas as metodologias de modelos dinâmicos univariados, multivariados, quais sejam, Função de Transferência, Auto-regressão Vetorial (VAR), VAR com correção de erro (VEC), Equações Simultâneas, e de modelos Estruturais. O trabalho tem abrangência regional e limita-se à análise de três séries mensais da arrecadação, relativas ao Imposto de Importação, Imposto Sobre a Renda das Pessoas Jurídicas e Contribuição para o Financiamento da Seguridade Social - Cofins, no âmbito da jurisdição do estado de São Paulo, no período de 2000 a 2007. Os resultados das previsões dos modelos acima citados são comparados entre si, com a modelagem ARIMA e com o método dos indicadores, atualmente utilizado pela Secretaria da Receita Federal do Brasil (RFB) para previsão anual da arrecadação tributária, por meio da raiz do erro médio quadrático de previsão (RMSE). A redução média do RMSE foi de 42% em relação ao erro cometido pelo método dos indicadores e de 35% em relação à modelagem ARIMA, além da drástica redução do erro anual de previsão. A utilização de metodologias de séries temporais para aprevisão da arrecadação de receitas federais mostrou ser uma alternativa viável ao método dos indicadores, contribuindo para previsões mais precisas, tornando-se ferramenta segura de apoio para a tomada de decisões dos gestores
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 26.03.2009
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      CAMPOS, Celso Vilela Chaves; TONETO JUNIOR, Rudinei. Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo. 2009.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2009. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/ >.
    • APA

      Campos, C. V. C., & Toneto Junior, R. (2009). Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/
    • NLM

      Campos CVC, Toneto Junior R. Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/
    • Vancouver

      Campos CVC, Toneto Junior R. Previsão da arrecadação de receitas federais: aplicações de modelos de séries temporais para o estado de São Paulo [Internet]. 2009 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-12052009-150243/


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