Uma proposta de gerenciamento integrado da demanda e distribuição, utilizando Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com Business Intelligence (BI) (2009)
- Authors:
- Autor USP: FELICIANO, RICARDO ALEXANDRE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: PREVISÃO DE VENDAS; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
- Language: Português
- Abstract: Os avanços na Tecnologia da Informação e a proliferação de itens de consumo, entre outros aspectos, mudaram o cenário e o desempenho das previsões. Os processos de previsão devem ser reexaminados, estabelecendo mecanismos de comunicação formais que compartilhem a informação entre os diferentes níveis hierárquicos dentro da organização, eliminando ou reduzindo o desconforto das previsões paralelas e desconexas oriundas de níveis hierárquicos diferentes. O objetivo deste trabalho pode ser traduzido e justificado em construir uma "infra-estrutura" integrada e única de previsão através de um repositório de dados (Data Warehouse ou DW) e um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com sistema Business Intelligence (BI), onde os níveis hierárquicos acessem as informações com o nível de detalhe apropriado dentro do processo de decisão, alinhado às expectativas corporativas de crescimento. Assim, a modelagem realizada neste trabalho teve como foco a geração de cenários para criar um sistema de apoio à decisão, prevendo demandas agregadas e individuais, gerando uma estrutura de integração entre as previsões feitas em diferentes níveis e alinhando valores oriundos de métodos quantitativos e julgamento humano. Os resultados principais foram: (1) a suavização exponencial tripla proporcionou melhor ajuste (dos dados passados) de séries históricas de demandas mais agregadas e proporcionou previsões mais precisas de representatividades agregadas. Para séries históricas de demanda individual e representatividade individual, os outros métodos comparados apresentaram desempenho muito próximo; (2) a criação de diferentes cenários de previsão, fazendo uso de um repositório de dados e sistema de apoio à decisão, permitiu análise de uma gama de diferentes valores futuros.Uma forma de simulação para apoiar a formulação das expectativas da diretoria foi adaptada da literatura e sugerida; (3) os erros de previsão nas abordagens top-down ou bottom-up são estatisticamente iguais no contexto desta pesquisa. Conclui-se que o método de suavização exponencial tripla traz menos erros às previsões de séries mais agregadas, se comparado com outros métodos abordados no trabalho. Conclui-se, principalmente, que os sistemas SAD e BI propostos deram suporte aos vários níveis hierárquicos, proporcionando variedades de estilos de decisão e que podem diminuir o hiato entre o raciocínio qualitativo adotado em nível estratégico e o aspecto quantitativo mais comum em níveis operacionais em qualquer empresa.
- Imprenta:
- Data da defesa: 09.03.2009
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ABNT
FELICIANO, Ricardo Alexandre. Uma proposta de gerenciamento integrado da demanda e distribuição, utilizando Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com Business Intelligence (BI). 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-05062009-091032/. Acesso em: 14 set. 2024. -
APA
Feliciano, R. A. (2009). Uma proposta de gerenciamento integrado da demanda e distribuição, utilizando Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com Business Intelligence (BI) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-05062009-091032/ -
NLM
Feliciano RA. Uma proposta de gerenciamento integrado da demanda e distribuição, utilizando Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com Business Intelligence (BI) [Internet]. 2009 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-05062009-091032/ -
Vancouver
Feliciano RA. Uma proposta de gerenciamento integrado da demanda e distribuição, utilizando Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com Business Intelligence (BI) [Internet]. 2009 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-05062009-091032/
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