Tese

Identificação de espécies vegetais por meio da análise de textura foliar (2008)

• Authors:
  • Casanova, Dalcimar
  • Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
• Autor USP: CASANOVA, DALCIMAR - ICMC
• Unidade: ICMC
• Sigla do Departamento: SCC
• Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO); RECONHECIMENTO DE PADRÕES
• Language: Português
• Abstract: A biodiversidade das espécies existentes no riquíssimo reino vegetal, tornam os modelos tradicionais de taxonomia uma tarefa muito complexa e morosa, na qual o processo de classificação é tradicionalmente realizado manualmente. As dificuldades presentes nesse processo implicam na existência de poucas pesquisas de classificação vegetal utilizando métodos matemáticos e computacionais. Desta forma, visando contribuir com as técnicas de taxonomia já desenvolvidas, este estudo objetiva desenvolver e testar uma metodologia computacional de identificação de espécies vegetais por meio da análise da textura foliar. Motivado pelo projeto TreeVis, este trabalho realiza uma revisão dos métodos utilizados para análise de textura em imagens digitais (foco concentrado em extração de características e classificação), investigando a aplicabilidade de métodos tradicionais como matrizes de coocorrência, técnicas estado da arte como Gabor wavelets e também de novos e promissoras técnicas de análise de textura, como a dimensão fractal volumétrica. No contexto de classificação investiga-se métodos para reconhecimento de padrões lineares com base em análise de dados multivariados, não lineares com base na teoria das Redes Neurais Artificiais e métodos simples para combinação de diferentes classificadores (comitê de máquinas). Apesar da alta similaridade entre classes e similaridade intraclasses não adequada, os resultados alcançados mostraram-se excelentes. A melhorestratégia de classificação, utilizando comitê de máquinas com descritores de Gabor wavelets/cor e dimensão fractal volumétrica/cor, obteve uma probabilidade de acerto global de 96:32% nas 40 classes estudadas. Esse resultado demonstra como os métodos computacionais de análise de imagens, em especial análise de textura, podem contribuir facilitando e agilizando a tarefa de identificação de espécies vegetais
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2008
• Data da defesa: 24.10.2008


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How to cite

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• ABNT

  CASANOVA, Dalcimar. Identificação de espécies vegetais por meio da análise de textura foliar. 2008. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-101456/. Acesso em: 10 jan. 2026.

• APA

  Casanova, D. (2008). Identificação de espécies vegetais por meio da análise de textura foliar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-101456/

• NLM

  Casanova D. Identificação de espécies vegetais por meio da análise de textura foliar [Internet]. 2008 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-101456/

• Vancouver

  Casanova D. Identificação de espécies vegetais por meio da análise de textura foliar [Internet]. 2008 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-101456/

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