Análise computacional da expressão gênica em tumores de mama em mulheres com menos de 35 anos com e sem histórico familial de câncer de mama. (2008)
- Authors:
- Autor USP: MOREIRA FILHO, CARLOS ALBERTO - ICB
- Unidade: ICB
- Assunto: IMUNOLOGIA
- Language: Português
- Abstract: Objetivos: Identificação de genes relacionados com desenvolvimento de câncer de mama em mulheres com menos de 35 anos através de análises computacionais de dados gerados por DNA microarray de alta densidade. Métodos e Resultados: As análises foram realizadas a partir de DNA microarrays com 44.000 transcritos hibridizadas com RNAs extraídos de tumores de mama de 17 pacientes portadores dessa doença, sendo 9 deles com histórico de câncer de mama na família e 8 sem histórico familial. Foi utilizado o teste T-student permutado (1000X) para determinar a diferença significativa no nível de expressão para cada transcrito individualmente entre os dois grupos analisados. Com esse teste obtivemos um total de 61 transcritos diferencialmente expressos, sendo 59 mais expressos em tumores de pacientes que não tiveram casos de câncer de mama na família, e dois genes super-expressos no outro grupo.O agrupamento hierárquico foi baseado na correlação de Pearson e linkage completo e foi feito utilizando o programa TmeV. Pôde-se observar a formação de 2 grupos com suporte de 100%, sendo um dos grupos formado exclusivamente por pacientes que não possuem histórico de tumor de mama na família e um grupo formado majoritariamente pelos que possuem. Para investigar a relação entre os genes diferencialmente expressos foi utilizado o site WebGestalt, adotando o teste hipergeom trico (p-valor=0,01). A partir desse teste obtivemos duas categorias de Gene Ontology hiper-representadas:Protein Complex Assembly , com 3 genes e Insulin-like growth factor binding , com 2. Conclusão: A partir dos resultados, 4 genes se destacam e devem ser investigados quanto à participação na tumorigênese mamária: KAZALD1, IGF1R, TCAP e SFRS6.
- Imprenta:
- Publisher: Comissão de Cultura e Extensão Universitária do ICB/USP
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2008
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Congresso do Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade de São Paulo
-
ABNT
BARRETA, Luiz André Nardin et al. Análise computacional da expressão gênica em tumores de mama em mulheres com menos de 35 anos com e sem histórico familial de câncer de mama. 2008, Anais.. São Paulo: Comissão de Cultura e Extensão Universitária do ICB/USP, 2008. . Acesso em: 06 mar. 2026. -
APA
Barreta, L. A. N., Ramos, P. L., Corradini, B. R., Alves, B. C. A., Bretani, H. P., Bretani, M. M., et al. (2008). Análise computacional da expressão gênica em tumores de mama em mulheres com menos de 35 anos com e sem histórico familial de câncer de mama. In Resumos. São Paulo: Comissão de Cultura e Extensão Universitária do ICB/USP. -
NLM
Barreta LAN, Ramos PL, Corradini BR, Alves BCA, Bretani HP, Bretani MM, Carraro DM, Moreira-Filho CA. Análise computacional da expressão gênica em tumores de mama em mulheres com menos de 35 anos com e sem histórico familial de câncer de mama. Resumos. 2008 ;[citado 2026 mar. 06 ] -
Vancouver
Barreta LAN, Ramos PL, Corradini BR, Alves BCA, Bretani HP, Bretani MM, Carraro DM, Moreira-Filho CA. Análise computacional da expressão gênica em tumores de mama em mulheres com menos de 35 anos com e sem histórico familial de câncer de mama. Resumos. 2008 ;[citado 2026 mar. 06 ] - Topological robustness analysis of protein interaction networks reveals key targets for overcoming chemotherapy resistance in glioma
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