Arquitetura pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs (2008)
- Authors:
- Autor USP: PEDRINO, EMERSON CARLOS - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEL
- Subjects: PROGRAMAÇÃO GENÉTICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ARQUITETURAS PARALELAS
- Language: Português
- Abstract: A morfologia matemática fornece ferramentas poderosas para a realização de análise de imagens em baixo nível e tem encontrado aplicações em diversas áreas, tais como: visão robótica, inspeção visual, medicina, análise de textura, entre outras. Muitas dessas aplicações requerem processamento em tempo real e para sua execução de forma eficiente freqüentemente é utilizado hardware dedicado. Também, a tarefa de projetar operadores morfológicos manualmente para uma dada aplicação não é trivial na prática. A programação genética, que é um ramo relativamente novo em computação evolucionária, está se consolidando como um método promissor em aplicações envolvendo processamento de imagens digitais. Seu objetivo primordial é descobrir como os computadores podem aprender a resolver problemas sem, no entanto, serem programados para essa tarefa. Essa área ainda não foi muito explorada no contexto de construção automática de operadores morfológicos. Assim, neste trabalho, desenvolve-se e implementa-se uma arquitetura original, de baixo custo, reconfigurável por meio de instruções morfológicas e lógicas geradas automaticamente através de uma aproximação linear baseada em programação genética, visando-se o processamento morfológico de imagens em tempo real utilizando FPGAs de alta complexidade, com objetivos de filtragem, reconhecimento de padrões e emulação de filtros desconhecidos de softwares comerciais, para citar somente algumas aplicações. Exemplos de aplicações práticasenvolvendo imagens binárias, em níveis de cinza e coloridas são fornecidos e seus resultados são comparados com outras formas de implementação
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2008
- Data da defesa: 27.11.2008
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ABNT
PEDRINO, Emerson Carlos. Arquitetura pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-17032009-151610/. Acesso em: 22 jan. 2026. -
APA
Pedrino, E. C. (2008). Arquitetura pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-17032009-151610/ -
NLM
Pedrino EC. Arquitetura pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs [Internet]. 2008 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-17032009-151610/ -
Vancouver
Pedrino EC. Arquitetura pipeline reconfigurável através de instruções geradas por programação genética para processamento morfológico de imagens digitais utilizando FPGAs [Internet]. 2008 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-17032009-151610/
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