Aquisição de conhecimento utilizando aprendizado de máquina relacional (2000)
- Authors:
- Autor USP: CAULKINS, CHANDLER WELLINGTON - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: AQUISIÇÃO DE CONHECIMENTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL RELACIONAL
- Language: Português
- Abstract: Aprendizado de Máquina - AM - é uma área de Inteligência Artificial - IA - que estuda métodos computacionais para adquirir novos conhecimentos bem como meios de organizar o conhecimento já existente. Para isso, são necessárias linguagens de descrição de objetos e de conceitos aprendidos. Elas podem ser divididas em dois tipos: baseadas em atributos, ou proposicionais, e relacionais. Sistemas de AM proposicional têm sido aplicados com relativo sucesso, utilizando dados no formato atributo-valor. No entanto, são incapazes de aprender relações em função da linguagem que utilizam. Programação Lógica Indutiva - PLI - é uma abordagem recente dentro de AM que faz uso de uma linguagem de descrição relacional baseada em lógica de primeira ordem, de modo que consegue aprender relações entre os objetos. Todo problema que pode ser resolvido por um sistema de aprendizado proposicional pode, em princípio, ser resolvido por um sistema de aprendizado relacional, desde que os dados estejam devidamente formados. Uma série de ferramentas foi por nós implemantada para converter os dados do formato atributo-valor para o formato relacional apropriado de dois sistemas de PLI, FOIL (Quinlan, 1990) e PROGOL (Muggleton, 1995). A partir dessas representações, tornou-se possível analisar o comportamento de cada um deles em bases de dados naturais com características diferentes. Como estudo de caso do mundo real, utiliza-se uma base disponibilizada pelo Programa de MelhoramentoGen=ético da Raça Nelore - PMGRN - da Universidade de São Paulo em Ribeirão Preto (Lôbo et al., 1999). Utilizando os sistemas PLI, adquire-se um conhecimento sobre essa base de dados de gado. Para tanto segue-se uma metodologia baseada no processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) descrito em (Fayyad, 1996)
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2000
- Data da defesa: 17.08.2000
-
ABNT
CAULKINS, Chandler Wellington. Aquisição de conhecimento utilizando aprendizado de máquina relacional. 2000. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2000. . Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Caulkins, C. W. (2000). Aquisição de conhecimento utilizando aprendizado de máquina relacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. -
NLM
Caulkins CW. Aquisição de conhecimento utilizando aprendizado de máquina relacional. 2000 ;[citado 2024 abr. 25 ] -
Vancouver
Caulkins CW. Aquisição de conhecimento utilizando aprendizado de máquina relacional. 2000 ;[citado 2024 abr. 25 ]
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