Tomada de decisão seqüencial com preferências parcialmente ordenadas (2008)
- Authors:
- Autor USP: KIKUTI, DANIEL - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; TOMADA DE DECISÃO; PROBABILIDADE; ALGORITMOS
- Language: Português
- Abstract: Nesta tese, exploramos tomada de decisão com preferências parcialmente ordenadas: dadas duas ações, o indivíduo pode preferir uma ação a outra, julgá-las equivalentes, ou julgá-las incomparáveis. Tais preferências são originárias da incerteza sobre determinados estados do modelo de decisão e são reveladas pela imprecisão nos valores de probabilidade. Investigamos seis critérios de escolha de estratégias em problemas de decisão seqüenciais, representados por árvores de decisão e diagramas de influência, com probabilidades imprecisas: G-maximin, G-maximax, G-maximix, Dominação por Intervalos, Maximalidade e E-admissibilidade. Apresentamos novos algoritmos que geram estratégias para todos estes critérios. As principais contribuições deste trabalho estão na implementação dos algoritmos e na análise, sob o ponto de vista computacional, dos diversos critérios considerados como racionais em situações de incerteza representada por conjuntos de probabilidades
- Imprenta:
- Data da defesa: 20.08.2008
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ABNT
KIKUTI, Daniel. Tomada de decisão seqüencial com preferências parcialmente ordenadas. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18082009-145345/. Acesso em: 15 out. 2024. -
APA
Kikuti, D. (2008). Tomada de decisão seqüencial com preferências parcialmente ordenadas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18082009-145345/ -
NLM
Kikuti D. Tomada de decisão seqüencial com preferências parcialmente ordenadas [Internet]. 2008 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18082009-145345/ -
Vancouver
Kikuti D. Tomada de decisão seqüencial com preferências parcialmente ordenadas [Internet]. 2008 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-18082009-145345/
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