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Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais (2008)

  • Authors:
  • USP affiliated author: MENEZES, MARLIM PEREIRA - EP
  • School: EP
  • Sigla do Departamento: PEA
  • Subjects: REDES NEURAIS; LINHAS DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
  • Language: Português
  • Abstract: Esta pesquisa visa o desenvolvimento de algoritmos para determinar a estimativa da distância do local de ocorrência de uma falta em uma linha de transmissão de energia de alta tensão, em relação a uma estação local, e também a classificação do tipo dessa falta, utilizando técnicas baseadas em redes neurais artificiais. Os testes e a validação dos algoritmos propostos são feitos a partir de dados simulados para os fasores de tensão e corrente, em regime permanente, das amostras que seriam detectadas e obtidas por dispositivos de segurança localizados nos terminais local e remoto da linha de transmissão em análise. As simulações desses dados são geradas com duas rotinas de programação escritas no MATLAB, sendo uma para os cálculos das distâncias e a outra para a classificação do tipo de falta. Os dados simulados são gerados com técnicas consagradas e parâmetros reais de uma linha de transmissão conhecida. Os resultados obtidos nos permitem avaliar a performance e a precisão dos algoritmos propostos em relação aos já existentes e muito conhecidos na literatura acadêmica, que são baseados em Cálculo Elétrico e Numérico.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 19.08.2008
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    • ABNT

      MENEZES, Marlim Pereira. Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais. 2008. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/. Acesso em: 30 jun. 2022.
    • APA

      Menezes, M. P. (2008). Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/
    • NLM

      Menezes MP. Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais [Internet]. 2008 ;[citado 2022 jun. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/
    • Vancouver

      Menezes MP. Classificação e localização de faltas em linhas de transmissão usando diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais [Internet]. 2008 ;[citado 2022 jun. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-10112008-113506/


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