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Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo (2008)

  • Authors:
  • Autor USP: RAMALHO, JOSÉ PINTO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PMT
  • Subjects: TRANSFERÊNCIA DE CALOR; REDES NEURAIS
  • Language: Português
  • Abstract: O oxicorte produz superfícies que variam entre um padrão semelhante à usinagem até outro em que o corte é praticamente sem qualidade. Além das condições de equipamentos e habilidade de operadores, estas possibilidades são conseqüências da correta seleção de parâmetros e variáveis de trabalho. O processo baseia-se numa reação química fortemente exotérmica que gera parte de calor necessário para sua ocorrência, juntamente com o restante do calor proveniente da chama do maçarico. A proporção entre estes valores é fortemente dependente, entre outros fatores, da espessura do material utilizado. Este trabalho mostra como calcular a quantidade de energia gerada no processo de corte, com duas metodologias de diferentes autores, estuda de que maneira fatores como a variação da concentração do oxigênio e a temperatura inicial das chapas cortadas podem variar o balanço térmico e simula, com a utilização de Redes Neurais Artificiais, alguns dos dados necessários para a realização destes cálculos. Para isto foram cortadas chapas de aço carbono ASTM A36 de 12,7 a 50,8 mm, com diferentes concentrações de O2 (99,5% e 99,95%) e diferentes temperaturas de pré-aquecimento das chapas (30 e 230±30oC). As superfícies cortadas foram caracterizadas, os óxidos produzidos identificados e os resultados foram correlacionados com o uso de tratamento matemático e técnicas de inteligência artificial. Para a realização do trabalho alguns aspectos não existentes em literatura foramsuperados como o desenvolvimento de uma metodologia para a caracterização dos óxidos de Fe por meio de difração de raios X com o método de Rietveld, a utilização de redes neurais artificiais para simulação de resultados no processo oxicorte e a comparação entre diferentes redes neurais artificiais, que são também aspectos inéditos apresentados nos sete artigos técnicos publicados no decorrer deste trabalho. ) Os resultados apresentam: uma metodologia para a análise da eficiência energética do processo, o desenvolvimento de técnicas que, com o emprego de inteligência artificial simulam o comportamento de aspectos do processo, o que por fim possibilita a simulação da análise da eficiência energética do processo
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 01.07.2008
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      RAMALHO, José Pinto; BRANDI, Sérgio Duarte. Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo. 2008.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/ >.
    • APA

      Ramalho, J. P., & Brandi, S. D. (2008). Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/
    • NLM

      Ramalho JP, Brandi SD. Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/
    • Vancouver

      Ramalho JP, Brandi SD. Oxicorte: estudo da transferência de calor e modelamento por redes neurais artificiais de variáveis do processo [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-30092008-150619/

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