Tree-dimensional quantitative structure-activity relationships for a large series of potent antitubercular agents (2008)
- Authors:
- USP affiliated authors: FERREIRA, ELIZABETH IGNE - FCF ; ANDRICOPULO, ADRIANO DEFINI - IFSC
- Unidades: FCF; IFSC
- DOI: 10.2174/157018008785777289
- Subjects: FÁRMACOS; PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS; TUBERCULOSE; DOENÇAS (TRATAMENTO); RELAÇÕES ESTRUTURA-ATIVIDADE; RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Letters in Drug Design and Discovery
- ISSN: 1570-1808
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 5, n. 6, p. 377-387, Sept. 2008
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
ANDRADE, Carolina Horta et al. Tree-dimensional quantitative structure-activity relationships for a large series of potent antitubercular agents. Letters in Drug Design and Discovery, v. 5, n. 6, p. 377-387, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/157018008785777289. Acesso em: 06 maio 2026. -
APA
Andrade, C. H., Salum, L. de B., Pasqualoto, K. F. M., Ferreira, E. I., & Andricopulo, A. D. (2008). Tree-dimensional quantitative structure-activity relationships for a large series of potent antitubercular agents. Letters in Drug Design and Discovery, 5( 6), 377-387. doi:10.2174/157018008785777289 -
NLM
Andrade CH, Salum L de B, Pasqualoto KFM, Ferreira EI, Andricopulo AD. Tree-dimensional quantitative structure-activity relationships for a large series of potent antitubercular agents [Internet]. Letters in Drug Design and Discovery. 2008 ; 5( 6): 377-387.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.2174/157018008785777289 -
Vancouver
Andrade CH, Salum L de B, Pasqualoto KFM, Ferreira EI, Andricopulo AD. Tree-dimensional quantitative structure-activity relationships for a large series of potent antitubercular agents [Internet]. Letters in Drug Design and Discovery. 2008 ; 5( 6): 377-387.[citado 2026 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.2174/157018008785777289 - QSAR comparative molecular field analysis on a set of isoniazid derivatives as antituberculosis agents
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| Tipo | Nome | Link | |
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