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Avaliação de previsões climáticas sazonais sobre o Brasil e a dependência na parametrização de convecção (2008)

  • Authors:
  • Autor USP: MACHADO, RUBINEI DORNELES - IAG
  • Unidade: IAG
  • Sigla do Departamento: ACA
  • Subjects: PREVISÃO DO TEMPO; CLIMA
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho avaliou o desempenho de previsões climáticas sobre o Brasil durante 27 trimestres utilizando o modelo regional climático RegCM3 (Regional Climate Model version 3) aninhado ao modelo global CPTEC/COLA (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos/Center for Ocean-Land-Atmosphere Studies). Experimentos de sensibilidade foram realizados para determinar a dependência destas previsões à parametrizações de convecção (Grell, Emanuel e Kuo). Médias trimestrais e índices estatísticos foram calculados em 8 áreas sobre o Brasil para avaliar objetivamente as previsões dos experimentos de sensibilidade e também do ensemble físico (média do conjunto dos experimentos). Os resultados mostraram que quando comparado às previsões do modelo global o experimento Controle (com o esquema convectivo de Grell) previu com mais eficiência a chuva trimestral da análise do CPC (Climate Prediction Center), exceto na área AMS (Amazônia Sul) onde o CPTEC/COLA revelou-se ligeiramente melhor preditor da precipitação que o RegCM3. Entretanto, o contrário foi obtido para previsões da temperatura do ar, onde quando comparado a re-análise do NCEP (National Centers of Environmental Prediction), apenas na área AMS as previsões do CPTEC/COLA foram inferiores ao RegCM3. A verificação objetiva das previsões climáticas em relação à climatologia revelou que o Controle previu a precipitação com melhor eficiência quando comparado a média climatológica trimestral nasáreas avaliadas. No entanto, para temperatura do ar o mesmo desempenho não foi obtido nas áreas MGS e AMS, onde o experimento Controle obteve valor negativo para o coeficiente de eficiência E'. Isto indicou que a climatologia é superior ao Controle na previsão trimestral de temperatura do ar nestas duas áreas . Escores atribuídos aos índices estatísticos revelam o desempenho das previsões de cada experimento de sensibilidade e do ensemble nas 8 áreas em relação as análises. ) O experimento Controle mostrou ser melhor preditor da chuva nas áreas AMN (Amazônia Norte), SDE (Sudeste) e SUL (Sul), no entanto não superou os demais experimentos e o ensemble na previsão da temperatura do ar. Constata-se também através dos escores que a média dos experimentos (ensemble) aumentou a qualidade das previsões da cluva nas áreas AMZ (Amazônia), AMS, AML (Amazônia Leste) e NDE (Nordeste) e da temperatura do ar em MGS (Minas Gerais), SUL, AMZ, AMNe AMS. O experimento RegCMGR integrado com o mesmo esquema convectivo do controle, porém em uma nova versão do RegCM3 revelou-se como melhor preditor da chuva na área MGS, porém não de temperatura do ar. Em nenhuma das 8 áreas avaliadas o RegCMEM (experimento que utilizou a parametrização convectiva de Emanuel) e RegCMAK (experimento com esquema convectivo de Kuo) foram mais eficientes do que os demais experimentos e o ensemble para prever a chuva da análise do CPC. No entanto, para previsões de temperatura do ar no NDE e SDE os melhoresresultados foram obtidos com o RegCMEM, enquanto que na área AML o RegCMAK revelou maior eficiência em prever a temperatura do ar da re-análise. De maneira geral, o experimento Controle ou o emsemble seriam melhores preditores de chuva trimestral na maior parte do Brasil. O mesmo é obtido para temperatura do ar quando remove-se o erro sistemático (bias frio) das previsões sobre o setor tropical, nestes dois experimentos.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 10.07.2008

  • How to cite
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    • ABNT

      MACHADO, Rubinei Dorneles; ROCHA, Rosmeri Porfírio da. Avaliação de previsões climáticas sazonais sobre o Brasil e a dependência na parametrização de convecção. 2008.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008.
    • APA

      Machado, R. D., & Rocha, R. P. da. (2008). Avaliação de previsões climáticas sazonais sobre o Brasil e a dependência na parametrização de convecção. Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Machado RD, Rocha RP da. Avaliação de previsões climáticas sazonais sobre o Brasil e a dependência na parametrização de convecção. 2008 ;
    • Vancouver

      Machado RD, Rocha RP da. Avaliação de previsões climáticas sazonais sobre o Brasil e a dependência na parametrização de convecção. 2008 ;

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