Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efeitos dinâmicos. (2008)
- Authors:
- Autor USP: REIS, MILENA DE SOUZA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
- Language: Português
- Abstract: O modelo de regressão de Cox é extensamente utilizado em estudos nos quais o objetivo é analisar a relação entreas covariáveis e o tempo até a ocorrência de um evento de interesse. O modelo de riscos proporcionais assume que os coeficientes da regressão são constantes. Entretanto, verificamos em diferentes conjuntos de dados que essa suposição não é sdatisfeita, isto é, as covariáveis do modelo apresentam efeitos do tempo. Neste trabalho, apresentamos uma metodologia para a análise do modelo de Cox com coeficientes dependentes do tempo. Os coeficientes são estimados através da suavização da função de verossimilhança parcial ponderada por uma função Kernel. Os métodos apresentados são ilustrados através de um exemplo de dados reais e de uma simulação.
- Imprenta:
- Data da defesa: 04.04.2008
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ABNT
REIS, Milena de Souza. Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efeitos dinâmicos. 2008. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2008. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122637/. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Reis, M. de S. (2008). Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efeitos dinâmicos. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122637/ -
NLM
Reis M de S. Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efeitos dinâmicos. [Internet]. 2008 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122637/ -
Vancouver
Reis M de S. Avaliação de funções Kernel no modelo de Cox com efeitos dinâmicos. [Internet]. 2008 ;[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-122637/ - Relatório de análise estatística sobre o projeto Variações intraespecíficas e interespecíficas dos venenos de aranhas Loxoceles: isolamento e caracterização bioquímica e biológica dos componentes tóxicos
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