Uma análise estatística com visitas a previsibilidade de doenças respiratórias em função de condições meteorotrópicas na cidade de São Paulo / (2007)
- Authors:
- Autor USP: COÊLHO, MICHELINE DE SOUSA ZANOTTI STAGLIORIO - IAG
- Unidade: IAG
- Sigla do Departamento: ACA
- Subjects: DOENÇAS RESPIRATÓRIAS; POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA
- Language: Português
- Abstract: O conhecimento antecipado das condições meteorológicas poderá ajudar a sociedade a evitar prejuízos e desperdícios de recursos humanos e materiais. Portanto, o objetivo deste estudo foi obter a partir de uma análise estatística um modelo capaz predizer internações a partir dos dados de poluição do ar e índices biometeorológicos. Para isso, foram utilizados dados diários de 1997 a 2000, referentes à cidade de São Paulo. Os dados de internações por doenças respiratórias foram divididos em três categorias: AVAS (Afecções Vias Aéreas Superiores), AVAI (Afecções Vias Aéreas Inferiores) e IP (Influenza e Pneumonia), estes dados foram obtidos junto ao Ministério da Saúde. Os dados referentes poluição foram obtidos CETESB (Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental) e os dados meteorológicos foram obtidos do Parque Estadual das Fontes do Ipiranga. Os índices de conforto térmico foram utilizados com base em variáveis meteorológicas. Através de uma metodologia estatística de Regressão de Poisson e Análises de Componentes Principais (ACP), encontraram-se modelos estatísticos capazes de prever em média internações por doenças respiratórias. Esses modelos foram nomeados MBCS (Modelo Brasileiro de Clima e Saúde). A ACP foi utilizada a fim de corroborar a modelagem de regressão. Os resultados encontrados mostraram associação entre AVAS e 'SO.IND.2', CO (ambos sem defasagem) e com o índide biometeorológico TEv4 (com defasagem de 4 dias). Os resultados chamam atenção parao 'SO.IND.2' que mesmo abaixo do padrão recomendado, ainda provoca acréscimos nas internações. Para as AVAI, os resultados mostram associações entre os poluentes 'MP.IND.10', 'O.IND.3' (ambos sem defasagem) e TEv4 (com 3 dias defasamento). Com relação a IP as variáveis que se mostraram relacionadas foram 'MP.IND.10' (ambos sem defasagem) e TEv4 (com 3 dias defasamento). Para verificar o skill do modelo, utilizou-se o ano de 2001. Os modelos ) apresentaram erro médio de 15% para AVAS, 30% para AVAI e 44% para IP. Com relação a ACP, esta concorda com o que foi encontrado na modelagem de Poisson. Porém para AVAI e IP, os scores dos poluentes e dos índices deverão ser usados separadamente. Estes resultados mostram que o MBCS poderá ser utilizado para previsão morbidade, contribuindo para políticas públicas e os meios de comunicação, ajudando nas tomadas de decisões e evitando desperdícios econômicos e humanos.
- Imprenta:
- Publisher place: São Paulo,
- Date published: 2007
- Data da defesa: 14.12.2007
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ABNT
COELHO, Micheline de Sousa Zanotti Stagliório. Uma análise estatística com visitas a previsibilidade de doenças respiratórias em função de condições meteorotrópicas na cidade de São Paulo /. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14133/tde-20022008-224808/. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Coelho, M. de S. Z. S. (2007). Uma análise estatística com visitas a previsibilidade de doenças respiratórias em função de condições meteorotrópicas na cidade de São Paulo / (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo,. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14133/tde-20022008-224808/ -
NLM
Coelho M de SZS. Uma análise estatística com visitas a previsibilidade de doenças respiratórias em função de condições meteorotrópicas na cidade de São Paulo / [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14133/tde-20022008-224808/ -
Vancouver
Coelho M de SZS. Uma análise estatística com visitas a previsibilidade de doenças respiratórias em função de condições meteorotrópicas na cidade de São Paulo / [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14133/tde-20022008-224808/
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