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Técnica de gerenciamento da qualidade hídrica superficial baseada na otimização multiobjetivo (2008)

  • Authors:
  • Autor USP: ALBERTIN, LILIANE LAZZARI - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SHS
  • Subjects: QUALIDADE DA ÁGUA (GERENCIAMENTO); ALGORITMOS GENÉTICOS; EQUIDADE (MEDIDAS)
  • Language: Português
  • Abstract: Os problemas de gerenciamento da qualidade da água envolvem diversas aspirações dos usuários envolvidos, quer sejam eles os que usam o recurso hídrico para diluição de seus efluentes ou para seu consumo. Portanto, é raro que os modelos matemáticos usados para auxílio nas tomadas de decisões sejam expressos em termos de um único objetivo, como a maximização da eficiência econômica. Para o aproveitamento de um determinado sistema hídrico, deve ser considerada a distribuição eqüitativa, o uso racional, a maximização da eficiência econômica, a minimização dos impactos ambientais, entre outros. Neste contexto, três modelos de otimização multiobjetivo foram propostos e foram considerados a maximização da carga lançada pelas fontes poluidoras, a melhora qualitativa da água, e a minimização da magnitude das violações dos padrões de qualidade da água. A principal contribuição deste trabalho está na incorporação de uma restrição ao modelo de otimização multiobjetivo. A restrição proposta representa um índice que tem o intuito de distribuir eqüitativamente a eficiência do tratamento necessária entre as fontes de poluição. Sem a consideração de uma medida de eqüidade, a tentativa de maximizar a quantidade de efluentes lançados resultaria numa alocação de grandes quantidades de efluentes passíveis de serem lançados pelos usuários localizados mais a montante do rio, enquanto que os usuários à jusante deveriam tratar seus efluentes com um nível máximo de eficiência. O métodoutilizado para solucionar o problema foi o Non-dominated Sorting Genetic Algorithm e este estudo teve sua aplicação na bacia do rio Atibaia, SP. As soluções apresentadas pela otimização demonstram e comprovam os conflitos existentes e a competição entre os critérios considerados. O algoritmo genético demonstrou ser uma técnica efetiva para solucionar problemas de otimização multiobjetivo em aplicações de gerenciamento da qualidade da água, identificando as variáveis de decisão e a frente Pareto
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 09.05.2008
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      ALBERTIN, Liliane Lazzari; MAUAD, Frederico Fábio. Técnica de gerenciamento da qualidade hídrica superficial baseada na otimização multiobjetivo. 2008.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-16062008-094558/ >.
    • APA

      Albertin, L. L., & Mauad, F. F. (2008). Técnica de gerenciamento da qualidade hídrica superficial baseada na otimização multiobjetivo. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-16062008-094558/
    • NLM

      Albertin LL, Mauad FF. Técnica de gerenciamento da qualidade hídrica superficial baseada na otimização multiobjetivo [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-16062008-094558/
    • Vancouver

      Albertin LL, Mauad FF. Técnica de gerenciamento da qualidade hídrica superficial baseada na otimização multiobjetivo [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-16062008-094558/


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