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Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas (2008)

  • Authors:
  • Autor USP: FONSECA, EVERTHON SILVA - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: ANÁLISE DE WAVELETS; VOZ (PATOLOGIA); VOZ (CLASSIFICAÇÃO)
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho, foram utilizadas as vantagens da ferramenta matemática de análise temporal e espectral, a transformada Wavelet discreta (DWT), além dos coeficientes de predição linear (LPC) e do algoritmo de inteligência artificial, Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM), para aplicações em análise de sinais de voz e classificação de vozes patológicas. Inúmeros trabalhos na literatura têm demonstrado o grande interesse existente por ferramentas auxiliares ao diagnóstico de patologias da laringe. Os componentes da DWT forneceram parâmetros de medida para a análise e classificação das vozes patológicas, principalmente aquelas provenientes de pacientes com edema de Reinke e nódulo nas pregas vocais. O banco de dados com as vozes patológicas foi obtido do Departamento de Otorrinolaringologia e Cirurgia de Cabeça e Pescoço do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP-USP). Utilizando-se o algoritmo de reconhecimento de padrões, LS-SVM, mostrou-se que a combinação dos componentes da DWT de Daubechies com o filtro LP inverso levou a um classificador de bom desempenho alcançando mais de 90% de acerto na classificação das vozes patológicas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 24.04.2008
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      FONSECA, Everthon Silva; PEREIRA, José Carlos. Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas. 2008.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/ >.
    • APA

      Fonseca, E. S., & Pereira, J. C. (2008). Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/
    • NLM

      Fonseca ES, Pereira JC. Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/
    • Vancouver

      Fonseca ES, Pereira JC. Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/

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