Extração de características de imagens médicas utilizando wavelets para mineração de imagens e auxílio ao diagnóstico (2007)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, CAROLINA YUKARI VELUDO WATANABE DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCE
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; MINERAÇÃO DE DADOS; BANCO DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: Sistemas PACS (Picture Archieving and Communication Systems) têm sido desenvolvidos para armazenar de maneira integrada tanto os dados textuais e temporais dos pacientes quanto as imagens dos exames médicos a que eles se submetem para ampliar o uso das imagens no auxílio ao diagnóstico. Outra ferramenta valiosa para o auxílio ao diagnóstico médico são os sistemas CAD (Computer-Aided Diagnosis), para os quais pesquisas recentes mostram que o seu uso melhora significativamente a performance dos radiologistas em detectar corretamente anomalias. Dentro deste contexto, muitos trabalhos têm buscado métodos que possam reduzir o problema do \"gap semântico\", que refere-se ao que é perdido pela descrição sucinta da imagem e o que o usuário espera recuperar/reconhecer utilizando tal descrição. A grande maioria dos sistemas CBIR (do inglês Content-based image retrieval ) utiliza características primárias (baixo nível) para descrever elementos relevantes da imagem e proporcionar recuperação baseada em conteúdo. É necessário \"fundir\" múltiplos vetores com uma caracterí?stica em um vetor composto de características que possui baixa dimensionalidade e que ainda preserve, dentro do possível, as informações necessárias para a recuperação de imagens. O objetivo deste trabalho é propor novos extratores de características, baseados nos subespaços de imagens médicas gerados por transformadas wavelets. Estas características são armazenadas em vetores de características, osquais representam numericamente as imagens e permitindo assim sua busca por semelhança utilizando o conteúdo das próprias imagens. Esses vetores serão usados em um sistema de mineração de imagens em desenvolvimento no GBdI-ICMC-USP, o StARMiner, permitindo encontrar padrões pertencentes às imagens que as levem a ser classificadas em categorias
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2007
- Data da defesa: 05.12.2007
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ABNT
SILVA, Carolina Yukari Veludo Watanabe da. Extração de características de imagens médicas utilizando wavelets para mineração de imagens e auxílio ao diagnóstico. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07052008-102458/. Acesso em: 30 jul. 2024. -
APA
Silva, C. Y. V. W. da. (2007). Extração de características de imagens médicas utilizando wavelets para mineração de imagens e auxílio ao diagnóstico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07052008-102458/ -
NLM
Silva CYVW da. Extração de características de imagens médicas utilizando wavelets para mineração de imagens e auxílio ao diagnóstico [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07052008-102458/ -
Vancouver
Silva CYVW da. Extração de características de imagens médicas utilizando wavelets para mineração de imagens e auxílio ao diagnóstico [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07052008-102458/
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