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Detecção de novidade com aplicação a fluxos contínuos de dados (2008)

  • Authors:
  • Autor USP: SPINOSA, EDUARDO JAQUES - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Subjects: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA; BIOINFORMÁTICA
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho a detecção de novidade é tratada como o problema de identificação de conceitos emergentes em dados que podem ser apresentados em um fluxo contínuo. Considerando a relação intrínseca entre tempo e novidade e os desafios impostos por fluxos de dados, uma nova abordagem é proposta. OLINDDA (OnLIne Novelty and Drift Detection Algorithm) vai além da classficação com uma classe e concentra-se no aprendizado contínuo não-supervisionado de novos conceitos. Tendo aprendido uma descrição inicial de um conceito normal, prossegue à análise de novos dados, tratando-os como um fluxo contínuo em que novos conceitos podem aparecer a qualquer momento. Com o uso de técnicas de agrupamento, OLINDDA pode empregar diversos critérios de validação para avaliar grupos em termos de sua coesão e representatividade. Grupos considerados válidos produzem conceitos que podem sofrer fusão, e cujo conhecimento é continuamente incorporado. A técnica é avaliada experimentalmente com dados artificiais e reais. O módulo de classificação com uma classe é comparado a outras técnicas de detecção de novidade, e a abordagem como um todo é analisada sob vários aspectos por meio da evolução temporal de diversas métricas. Os resultados reforçam a importância da detecção contínua de novos conceitos, assim como as dificuldades e desafios do aprendizado não-supervisionado de novos conceitos em fluxos de dados
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 20.02.2008
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      SPINOSA, Eduardo Jaques; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira; GAMA, João Manuel Portela da. Detecção de novidade com aplicação a fluxos contínuos de dados. 2008.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042008-112027/ >.
    • APA

      Spinosa, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F., & Gama, J. M. P. da. (2008). Detecção de novidade com aplicação a fluxos contínuos de dados. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042008-112027/
    • NLM

      Spinosa EJ, Carvalho ACP de LF, Gama JMP da. Detecção de novidade com aplicação a fluxos contínuos de dados [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042008-112027/
    • Vancouver

      Spinosa EJ, Carvalho ACP de LF, Gama JMP da. Detecção de novidade com aplicação a fluxos contínuos de dados [Internet]. 2008 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02042008-112027/

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