Rotation, scale and translation-invariant segmentation-free grayscale sharpe recognition using mathematical morphology (2007)
- Authors:
- Autor USP: KIM, HAE YONG - EP
- Unidade: EP
- Assunto: IMAGEM DIGITAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: MCT/INPE
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2007
- Source:
- Título do periódico: ISMM 2007: proceedings
- Conference titles: International Symposium on Mathematical Morphology
-
ABNT
ARAÚJO, Sidnei Alves de; HAE, Yong Kim. Rotation, scale and translation-invariant segmentation-free grayscale sharpe recognition using mathematical morphology. Anais.. Rio de Janeiro: MCT/INPE, 2007. -
APA
Araújo, S. A. de, & Hae, Y. K. (2007). Rotation, scale and translation-invariant segmentation-free grayscale sharpe recognition using mathematical morphology. In ISMM 2007: proceedings. Rio de Janeiro: MCT/INPE. -
NLM
Araújo SA de, Hae YK. Rotation, scale and translation-invariant segmentation-free grayscale sharpe recognition using mathematical morphology. ISMM 2007: proceedings. 2007 ; -
Vancouver
Araújo SA de, Hae YK. Rotation, scale and translation-invariant segmentation-free grayscale sharpe recognition using mathematical morphology. ISMM 2007: proceedings. 2007 ; - Construcao rapida e automatica de operadores morfologicos e eficientes pela aprendizagem computacional
- Um modo de operação de funções hashing para localizar alterações em dados digitalmente assinados
- Reconhecimento de fontes de caracter pela aprendizagem de máquina
- Fast and accurate binary halftone image resolution increasing by decision-tree learning
- Robust anisotropic diffusion to produce clear statistical parametric map from noisy fMRI
- Color image edge detection by robust anisotropic diffusion
- Image reconstruction using divergent beams distributed over limited angle
- Aquisição de imagens tridimensionais pela estereoscopia
- Secure authentication watermaking for binary images
- Inverse halftoning by decision tree learning
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
