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Segmentação de vasos sangüíneos em imagens de retina usando wavelets e classificadores estatísticos (2006)

  • Authors:
  • Autor USP: SOARES, JOÃO VITOR BALDINI - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; VISÃO COMPUTACIONAL
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Esta dissertação apresenta o desenvolvimento e avaliação de um método para a segmentação de vasos sangüíneos em imagens de retina, em que se usa a transformada wavelet contínua bidimensional combinada com classificação supervisionada. A segmentação dos vasos é a etapa inicial para a análise automática das imagens, cujo objetivo é auxiliar a comunidade médica na detecção de doenças. Entre outras doenças, as imagens podem revelar sinais da retinopatia diabética, uma das principais causas de cegueira em adultos, que pode ser prevenida se detectada em um diagnóstico precoce. A abordagem apresentada consiste na geração de segmentações pela classificação supervisionada de pixels nas classes vaso e não vaso. As características usadas para classificação são obtidas através da transformada wavelet contínua bidimensional usando a wavelet de Gabor. Resultados são avaliados nos bancos públicos DRIVE e STARE de imagens coloridas através da aálise ROC (receiver operating characteristic, ou característica de operação do receptor). O método atinge áreas sob curvas ROC de 0.9614 e 0.9671 nos bancos DRIVE e STARE, respectivamente, ligeiramente superiores àquelas apresentadas por outros métodos do estado da arte. Apesar de bons resultados ROC, a análise visual revela algumas dificuldades do método, como falsos positivos ao redor do disco óptico e de patologias. A wavelet de gabor mostra-se eficiente na detecção dos vasos, superando outros filtros lineares. Bonsresultados e uma classificação rápida são obtidos usando o classificador bayesiano em que as funções de densidade de probabilidade condicionais às classes são descritas por misturas de gaussianas. A implementação do método está disponível na forma de scripts código aberto em MATLAB para pesquisadores interessados em detalhes de implementação, avaliação ou desenvolvimento de métodos
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 30.11.2006
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOARES, João Vitor Baldini; CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Segmentação de vasos sangüíneos em imagens de retina usando wavelets e classificadores estatísticos. 2006.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24072007-174800/ >.
    • APA

      Soares, J. V. B., & César Júnior, R. M. (2006). Segmentação de vasos sangüíneos em imagens de retina usando wavelets e classificadores estatísticos. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24072007-174800/
    • NLM

      Soares JVB, César Júnior RM. Segmentação de vasos sangüíneos em imagens de retina usando wavelets e classificadores estatísticos [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24072007-174800/
    • Vancouver

      Soares JVB, César Júnior RM. Segmentação de vasos sangüíneos em imagens de retina usando wavelets e classificadores estatísticos [Internet]. 2006 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24072007-174800/

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