Modelos de previsão de insolvência utilizando a análise por envoltória de dados: aplicação a empresas brasileiras (2007)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOVA, SILVIA PEREIRA DE CASTRO CASA - FEA ; ALMEIDA, FERNANDO CARVALHO DE - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.1590/s1415-65552007000600005
- Subjects: INSOLVÊNCIA; BALANÇO CONTÁBIL
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Rio de Janeiro
- Date published: 2007
- Source:
- Título: Revista de Administração Contemporânea
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11, 2. ed. esp., p. 77-97, 2007
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
ONUSIC, Luciana Massaro e CASA NOVA, Silvia Pereira de Castro e ALMEIDA, Fernando Carvalho de. Modelos de previsão de insolvência utilizando a análise por envoltória de dados: aplicação a empresas brasileiras. Revista de Administração Contemporânea, v. 11, p. 77-97, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1415-65552007000600005. Acesso em: 12 mar. 2026. -
APA
Onusic, L. M., Casa Nova, S. P. de C., & Almeida, F. C. de. (2007). Modelos de previsão de insolvência utilizando a análise por envoltória de dados: aplicação a empresas brasileiras. Revista de Administração Contemporânea, 11, 77-97. doi:10.1590/s1415-65552007000600005 -
NLM
Onusic LM, Casa Nova SP de C, Almeida FC de. Modelos de previsão de insolvência utilizando a análise por envoltória de dados: aplicação a empresas brasileiras [Internet]. Revista de Administração Contemporânea. 2007 ; 11 77-97.[citado 2026 mar. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1415-65552007000600005 -
Vancouver
Onusic LM, Casa Nova SP de C, Almeida FC de. Modelos de previsão de insolvência utilizando a análise por envoltória de dados: aplicação a empresas brasileiras [Internet]. Revista de Administração Contemporânea. 2007 ; 11 77-97.[citado 2026 mar. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1415-65552007000600005 - Estudo exploratório utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais na previsão de insolvência de empresas
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