Método de análise de componentes dependentes para o processamento, caracterização e extração de componentes de sinais biomédicos (2007)
- Authors:
- Autor USP: MONTESCO, CARLOS ALBERTO ESTOMBELO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 591
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS; NEUROCIÊNCIAS; REDES NEURAIS; IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Keywords: Análise de componentes independentes; Extração de componentes; fMRI; MCGf; MGG; Processamento de sinais biomédicos; Biomedical signal processing; Component extraction
- Language: Português
- Abstract: Um objetivo importante na área de processamento de sinais biomédicos é a extração de informação baseada em um conjunto de medidas feitas ao longo do tempo. Em boa parte dos casos, sinais biomédicos são medidas eletromagnéticas. Essas medidas (geralmente feitas com aparelhos multicanais) são registradas usando sensores distribuídos espacialmente pelo corpo humano, dando origem a um conjunto de dados correlacionados no tempo e/ou no espaço. Os sinais de interesse raramente são registrados de forma isolada, mas observados como uma mistura de outros sinais (sobrepostos) espúrios, de ruído e artefatos fisiológicos ou ambientais. Além do mais, a relação sinal-ruído é geralmente baixa. Em várias aplicações um grande número de sensores está disponível, mas somente algumas das fontes são de interesse, o restante pode ser considerado ruído. Para esse tipo de aplicações é necessário desenvolver algoritmos de aprendizagem confiáveis, robustos e efetivos que permitam extrair somente um pequeno número de fontes que sejam potencialmente de interesse e que contenham informações úteis. A estratégia aqui utilizada para extração é aplicado em três importantes problemas da área de processamento de sinais biomédicos: (1) detecção do sinal do feto em magnetocardiografia fetal (MCGf); (2) detecção da atividade de resposta elétrica do estômago em magnetogastrografia (MGG); e (3) detecção de regiões ativas do cérebro em experimentos de imagens por ressonância magnética funcional(Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI). Os resultados, nos três casos estudados, mostraram que o método utilizado como estratégia é efetivo e computacionalmente eficiente na extração dos sinais desejados
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2007
- Data da defesa: 10.12.2007
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ABNT
MONTESCO, Carlos Alberto Estombelo. Método de análise de componentes dependentes para o processamento, caracterização e extração de componentes de sinais biomédicos. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25092008-165152/. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Montesco, C. A. E. (2007). Método de análise de componentes dependentes para o processamento, caracterização e extração de componentes de sinais biomédicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25092008-165152/ -
NLM
Montesco CAE. Método de análise de componentes dependentes para o processamento, caracterização e extração de componentes de sinais biomédicos [Internet]. 2007 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25092008-165152/ -
Vancouver
Montesco CAE. Método de análise de componentes dependentes para o processamento, caracterização e extração de componentes de sinais biomédicos [Internet]. 2007 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-25092008-165152/
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