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Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado (2007)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: CARVALHO, VERONICA OLIVEIRA DE - ICMC
  • Unidades: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCE
  • Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PESQUISA OPERACIONAL
  • Language: Português
  • Abstract: Dentre as técnicas de mineração de dados encontra-se a associação, a qual identifica todas as associações intrínsecas contidas na base de dados. Entretanto, essa característica, vantajosa por um lado, faz com que um grande número de padrões seja gerado, sendo que muito deles, mesmo sendo estatisticamente aceitos, são triviais, falsos, ou irrelevantes à aplicação. Além disso, a técnica de associação tradicional gera padrões compostos apenas por itens contidos na base de dados, o que leva à extração, em geral, de um conhecimento muito específico. Essa especificidade dificulta a obtenção de uma visão geral do domínio pelos usuários finais, que visam a utilização/exploração de conhecimentos úteis e compreensíveis. Assim, o pós-processamento das regras descobertas se torna um importante tópico, uma vez que há a necessidade de se validar as regras obtidas. Diante do exposto, este trabalho apresenta uma abordagem de pós-processamento de regras de associação que utiliza conhecimento de domínio, expresso via taxonomias, para obter um conjunto de regras de associação generalizadas compacto e representativo. Além disso, a fim de avaliar a representatividade de padrões generalizados, é apresentado também neste trabalho um estudo referente à utilização de medidas de interesse objetivas quando aplicadas a regras de associação generalizadas. Nesse estudo, a semântica da generalização é levada em consideração, já que cada uma delas fornece uma visão distinta dodomínio. Como resultados desta tese, foi possível observar que: um conjunto de regras de associação pode ser compactado na presença de um conjunto de taxonomias; para cada uma das semânticas de generalização existe um conjunto de medidas mais apropriado para ser utilizado na avaliação de regras generalizadas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 23.08.2007
  • Online source access
    How to cite
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    • ABNT

      CARVALHO, Veronica Oliveira de; REZENDE, Solange Oliveira. Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado. 2007.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10122007-160534/ >.
    • APA

      Carvalho, V. O. de, & Rezende, S. O. (2007). Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10122007-160534/
    • NLM

      Carvalho VO de, Rezende SO. Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10122007-160534/
    • Vancouver

      Carvalho VO de, Rezende SO. Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10122007-160534/

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