Abordagem Bayesiana em dados binários correlacionados: um estudo longitudinal da ocorrência de menstruação em pacientes com síndrome de ovários policísticos após tratamento (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - ICMC ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidades: ICMC; FMRP
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Neste artigo desenvolvemos uma análise de regressão logística com efeitos aleatórios considerando dados binários correlacionados longitudinais. A proposta é ilustrada com um exemplo real envolvendo a avaliação da ocorrência de menstruação em pacientes com síndrome de ovários policísticos após um tratamento (Penna et al, 2005, Human Reproduction 20(9):2396-401). O conjunto de dados foi obtido de um estudo conduzido na Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo. A ocorrência ou não de menstruação foi observada em cada indivíduo em três instantes dentro de um intervalo de tempo. Conseqüentemente, espera-se uma correlação não nula entre as observações de um mesmo indivíduo, sendo este efeito capturado pela adição de um efeito aleatório no modelo. Analisamos os dados pelo modelo Bayesiano assumindo que os efeitos aleatórios têm distribuição normal. Em um segundo modelo, assumimos que os efeitos aleatórios são distribuídos segundo uma mistura de duas distribuições normais. Inferências para os parâmetros de interesse são baseadas em métodos MCMC (Monte Carlo via cadeias de Markov). Para comparações entre modelos utilizamos o Deviance Information Criteria (DIC)
- Imprenta:
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- Título do periódico: Revista de Matemática e Estatística
- ISSN: 0102-0811
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 4, p. 73-87, 2006
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ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto et al. Abordagem Bayesiana em dados binários correlacionados: um estudo longitudinal da ocorrência de menstruação em pacientes com síndrome de ovários policísticos após tratamento. Revista de Matemática e Estatística, v. 24, n. 4, p. 73-87, 2006Tradução . . Acesso em: 20 jul. 2024. -
APA
Achcar, J. A., Martinez, E. Z., Omai, E., Lourençon, A. de F., & Perdoná, G. C. (2006). Abordagem Bayesiana em dados binários correlacionados: um estudo longitudinal da ocorrência de menstruação em pacientes com síndrome de ovários policísticos após tratamento. Revista de Matemática e Estatística, 24( 4), 73-87. -
NLM
Achcar JA, Martinez EZ, Omai E, Lourençon A de F, Perdoná GC. Abordagem Bayesiana em dados binários correlacionados: um estudo longitudinal da ocorrência de menstruação em pacientes com síndrome de ovários policísticos após tratamento. Revista de Matemática e Estatística. 2006 ; 24( 4): 73-87.[citado 2024 jul. 20 ] -
Vancouver
Achcar JA, Martinez EZ, Omai E, Lourençon A de F, Perdoná GC. Abordagem Bayesiana em dados binários correlacionados: um estudo longitudinal da ocorrência de menstruação em pacientes com síndrome de ovários policísticos após tratamento. Revista de Matemática e Estatística. 2006 ; 24( 4): 73-87.[citado 2024 jul. 20 ] - Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
- Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction
- Uma introdução aos métodos bayesianos aplicados à análise de dados
- Bayesian model for semi-latent data with covariates: estimating the performance of diagnosis tests
- Bayesian estimation of diagnostic tests accurancy for semi-latent data with covariates
- Métodos bayesianos no rastreamento do câncer de colo uterino em São Paulo
- Estimação bayesiana das medidas de desempenho de testes diagnósticos na presença de dados faltantes e covariáveis e na ausência de um padrão ouro: Aplicação ao rastreamento do câncer de colo uterino
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