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Modelagem fuzzy para fixação de trajetórias em sistemas caóticos (2007)

  • Authors:
  • Autor USP: GARMS, MARCO ANTONIO - EP
  • Unidade: EP
  • Sigla do Departamento: PCS
  • Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS); CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE); LÓGICA FUZZY
  • Language: Português
  • Abstract: Neste trabalho foi realizado um mapeamento de ferramentas analíticas para representação e tratamento computacional de Sistemas Fuzzy. Este mapeamento evidenciou a existência de relações e a adequação do uso da Teoria Fuzzy na construção de modelos para a solução de problemas envolvendo Sistemas Dinâmicos e, em particular, de Sistemas Dinâmicos Caóticos. Propôs-se uma diferenciação entre dois tipos de Sistemas Dinâmicos Fuzzy (SDF's) - os Sistemas Dinâmicos Fuzzy Intrínsecos (SDFI's) e os Sistemas Dinâmicos Fuzzy Extrínsecos (SDFE's). Foram utilizados SDFE's na modelagem Fuzzy para a solução de problemas de fixação de trajetórias em sistemas caóticos. Foram desenvolvidos Estudos de Caso que permitiram verificar, por meio de simulações em bilhares e testes em circuito de Chua (este último implementado em protótipo físico) a adequação do uso desta técnica na solução destes problemas. No desenvolvimento da Tese foram obtidas as seguintes realizações relacionadas ao circuito de Chua (CCH): Tratamento computacional sobre circuito real; Utilização de um conversor analógico-digital de oito bits seguido por filtro passa-baixas para compensar a baixa resolução na leitura dos sinais; Utilização de circuito girador para implementar o indutor do CCH; Proposta e realização de um circuito inédito para definir o resistor de controle, via porta paralela do PC, de modo simples e de fácil reprodução. Com relação aos bilhares foram obtidas as seguintes realizações: Definição de um novotipo de bilhar (Bilhar Newtoniano de Garms & Andrade); Desenvolvimento da análise detalhada das equações de simulação dos bilhares empregados nos Estudos de Caso. Ao rediscutir-se a Lógica Seqüencial Fuzzy definiu-se e desenvolveu-se, por meio da aplicação de realimentação em Circuitos Seqüenciais Fuzzy nos Sistemas Dinâmicos, um Astável Fuzzy (oscilações não-periódicas), o qual exemplifica um SDFI. ) Finalmente realizaram-se algumas interpretações da Física pela Teoria Fuzzy, utilizando-se o conceito de SDFI's
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.08.2007
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      GARMS, Marco Antonio. Modelagem fuzzy para fixação de trajetórias em sistemas caóticos. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012008-100351/. Acesso em: 15 set. 2024.
    • APA

      Garms, M. A. (2007). Modelagem fuzzy para fixação de trajetórias em sistemas caóticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012008-100351/
    • NLM

      Garms MA. Modelagem fuzzy para fixação de trajetórias em sistemas caóticos [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012008-100351/
    • Vancouver

      Garms MA. Modelagem fuzzy para fixação de trajetórias em sistemas caóticos [Internet]. 2007 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012008-100351/

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