Exportar registro bibliográfico

Ecossistemas de replicadores: uma abordagem via mecânica estatística de sistemas desordenados (2007)

  • Authors:
  • Autor USP: PODEROSO, FÁBIO CAMPOS - IF
  • Unidade: IF
  • Sigla do Departamento: FFI
  • Subjects: ECOSSISTEMAS; MECÂNICA ESTATÍSTICA
  • Language: Português
  • Abstract: Nesta tese utilizamos o modelo do replicado r aleatório, proposto por Diederich e Opper [1], para analisar as propriedades de equilíbrio de ecossistemas complexos (formados por um grande número de espécies) em três situações distintas. Na primeira parte desta tese [2], investigamos os efeitos de interações variáveis sobre a estrutura do ecossistema, utilizando o método de réplicas generalizado, introduzido por Penney et aI [3,4]. Este formalismo propõe uma nova interpretação para o índice de réplicas n, a saber, como sendo a razão entre duas temperaturas características: a temperatura relacionada aos acoplamentos ('beta'') e a temperatura associada às variáveis de spin ('beta'). Empregando técnicas de campo médio de Mecânica Estatística e também simulações numéricas tratamos, em particular, do estado fundamental ('beta''SETA' +'INFINITO'). Encontramos dois regimes distintos, um onde prevalece a cooperação entre as diferentes espécies ('beta'' > O) e outro no qual a competição é predominante ('beta''' < O). No primeiro caso temos uma transição descontínua para um regime de diversidade nula e no outro temos uma máxima diversidade das espécies. Na segunda parte desta tese [5], estudamos as implicações de uma temperatura finita sobre a estrutura do ecossistema. Utilizamos a regra de Hebb para descrever as interações entre as diferentes espécies. A temperatura surge, no modelo, através de um ruído gaussiano introduzido na equação estocástica que rege a dinâmica do processo.Tratamos analiticamente o caso recozido (annealed), no qual as características das espécies evoluem tão rapidamente quanto suas concentrações, e o caso temperado (quenched), onde tais características estão fixas. Concluímos que há uma transição de fase descontínua entre um estado onde aO competição prevalece, determinando baixa diversidade, para outro estado onde predomina a cooperação. ) Por fim [6], analisamos as possíveis conseqüências de uma intervenção humana sobre as propriedades de equilíbrio do ecossistema. Admitimos o princípio da exclusão competitiva para modelar os acoplamentos entre as diferentes espécies, a regra de Hebb. Interferimos na comunidade impondo que um conjunto de caracteres, selecionados previamente, esteja presente em uma fração bem definida dos seus membros. O principal resultado deste estudo revela, desde que o parâmetro de competição entre indivíduos semelhantes não seja muito pequeno, que o efeito de uma tal manipulação conduz a perda da diversidade e, portanto, ao empobrecimento do ecossistema
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 03.09.2007
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PODEROSO, Fábio Campos; FONTANARI, José Fernando. Ecossistemas de replicadores: uma abordagem via mecânica estatística de sistemas desordenados. 2007.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-18122007-135412/ >.
    • APA

      Poderoso, F. C., & Fontanari, J. F. (2007). Ecossistemas de replicadores: uma abordagem via mecânica estatística de sistemas desordenados. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-18122007-135412/
    • NLM

      Poderoso FC, Fontanari JF. Ecossistemas de replicadores: uma abordagem via mecânica estatística de sistemas desordenados [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-18122007-135412/
    • Vancouver

      Poderoso FC, Fontanari JF. Ecossistemas de replicadores: uma abordagem via mecânica estatística de sistemas desordenados [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-18122007-135412/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2020