Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas (2007)
- Authors:
- Autor USP: MAGALHÃES, ISMÊNIA BLAVATSKY DE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); TEORIA DOS GRAFOS
- Language: Português
- Abstract: Redes Bayesianas são estruturas que combinam distribuições de probabilidade e grafos. Apesar das redes Bayesianas terem surgido na década de 80 e as primeiras tentativas em solucionar os problemas gerados a partir da não resposta datarem das décadas de 30 e 40, a utilização de estruturas deste tipo especificamente para imputação é bem recente: em 2002 em institutos oficiais de estatística e em 2003 no contexto de mineração de dados. O intuito deste trabalho é o de fornecer alguns resultados da aplicação de redes Bayesianas discretas e mistas para imputação. Para isso é proposto um algoritmo que combina o conhecimento de especialistas e dados experimentais observados de pesquisas anteriores ou parte dos dados coletados. Ao empregar as redes Bayesianas neste contexto, parte-se da hipótese de que uma vez preservadas as variáveis em sua relação original, o método de imputação será eficiente em manter propriedades desejáveis. Neste sentido, foram avaliados três tipos de consistências já existentes na literatura: a consistência da base de dados, a consistência lógica e a consistência estatística, e propôs-se a consistência estrutural, que se define como sendo a capacidade de a rede manter sua estrutura na classe de equivalência da rede original quando construída a partir dos dados após a imputação. É utilizada pela primeira vez uma rede Bayesiana mista para o tratamento da não resposta em variáveis quantitativas. Calcula-se uma medida de consistênciaestatística para redes mistas usando como recurso, a imputação múltipla para a avaliação de parâmetros da rede e de modelos de regressão. Como aplicação foram conduzidos experimentos com base nos dados de domicílios e pessoas do Censo Demográfico 2000 do município de Natal e nos dados de um estudo sobre homicídios em Campinas. ) Dos resultados afirma-se que as redes Bayesianas para imputação em atributos discretos parecem ser promissoras, principalmente se o interesse estiver em manter a consistência estatística e o número de classes da variável for pequeno. Já características, como o coeficiente de correlação entre as variáveis, são afetadas pelo método à medida que se aumenta o percentual de não resposta. Nos atributos contínuos, a mediana apresenta-se mais sensível ao método
- Imprenta:
- Data da defesa: 29.03.2007
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ABNT
MAGALHÃES, Ismenia Blavatsky de. Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-06072007-145922/. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Magalhães, I. B. de. (2007). Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-06072007-145922/ -
NLM
Magalhães IB de. Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-06072007-145922/ -
Vancouver
Magalhães IB de. Avaliação de redes Bayesianas para imputação em variáveis qualitativas e quantitativas [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-06072007-145922/
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