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Comparação de modelos com censura intervalar em análise de sobrevivência (2007)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: STRAPASSON, ELIZABETH - ESALQ
  • Unidades: ESALQ
  • Sigla do Departamento: LME
  • Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; MÉTODO DE MONTE CARLO; MODELOS MATEMÁTICOS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
  • Language: Português
  • Abstract: Censura intervalar resulta quando os tempos de sobrevivência não são exatamente conhecidos, sabe-se apenas que eles ocorreram dentro de um intervalo. Dados de sobrevivência agrupados são casos particulares de censura intervalar quando os indivíduos são avaliados nos mesmos intervalos de tempo, ocasionando um grande número de empates. Um procedimento comum para a análise desse tipo de dados é ignorar a natureza de censura intervalar dos dados, ou seja, tratar a variável aleatória tempo como contínua e assumir que o evento ocorreu no início, no ponto médio ou no final do intervalo e, então, usar um método padrão de análise de sobrevivência. Neste estudo, simulações de Monte Carlo, com o modelo de Weibull, foram realizadas para comparar esses três procedimentos e um método novo proposto que é uma combinação desses três métodos e é orientado pela observação do histograma do tempo versus a freqüência de cada intervalo para a decisão de qual valor a ser usado. Considera-se também a análise dos dados como censura intervalar. Os resultados mostram que analisar os dados exatamente como censura intervalar é a forma correta. Entretanto, quando a taxa de falha aumenta o ponto médio poderia ser usado. A natureza discreta dos tempos de falha deve ser reconhecida quando existe um grande número de empates. Métodos de regressão para tratar dados agrupados são apresentados por Lawless (2003) e Collett (2003), cuja estrutura é especificada em termos da probabilidade de umindivíduo falhar em um intervalo, condicionada à sua sobrevivência ao intervalo anterior. Os modelos considerados na literatura são o de riscos proporcionais de Cox ou o logístico. O modelo de Weibull é proposto, neste trabalho, como uma alternativa ao modelo de Cox para ajustar dados de sobrevivência com censura intervalar no contexto de modelos discretos. Através de simulações foram construídas as estatísticas da ) razão de verossimilhança e do teste escore para a discriminação entre esses dois modelos. Para ilustrar as simulações duas aplicações em dados agronômicos foram utilizadas
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 20.04.2007
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    How to cite
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    • ABNT

      STRAPASSON, Elizabeth; COLOSIMO, Enrico Antônio; DEMETRIO, Clarice Garcia Borges. Comparação de modelos com censura intervalar em análise de sobrevivência. 2007.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2007. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-21052007-153717/ >.
    • APA

      Strapasson, E., Colosimo, E. A., & Demetrio, C. G. B. (2007). Comparação de modelos com censura intervalar em análise de sobrevivência. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-21052007-153717/
    • NLM

      Strapasson E, Colosimo EA, Demetrio CGB. Comparação de modelos com censura intervalar em análise de sobrevivência [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-21052007-153717/
    • Vancouver

      Strapasson E, Colosimo EA, Demetrio CGB. Comparação de modelos com censura intervalar em análise de sobrevivência [Internet]. 2007 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-21052007-153717/

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