Using the lag of autocorrelation function in order to identify the anaerobic threshold during dynamic physical exercise (2006)
- Autores:
- Autores USP: SILVA, FATIMA MARIA HELENA SIMÕES PEREIRA DA - FCFRP ; LAVRADOR, MARCO AURELIO SICCHIROLI - FCFRP ; MACIEL, BENEDITO CARLOS - FMRP ; GALLO JUNIOR, LOURENCO - FMRP
- Unidades: FCFRP; FMRP
- Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; CARDIOLOGIA; EXERCÍCIOS CARDIO-RESPIRATÓRIOS
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Local: Long Beach
- Data de publicação: 2006
- Fonte:
- Título do periódico: Computers in Cardiology
- ISSN: 0276-6547
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 33, p. 625-628, 2006
-
ABNT
SILVA FILHO, A. C. et al. Using the lag of autocorrelation function in order to identify the anaerobic threshold during dynamic physical exercise. Computers in Cardiology, v. 33, p. 625-628, 2006Tradução . . Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Silva Filho, A. C., Silva, F. M. H. S. P. da, Lima, F. G., Lavrador, M. A. S., Maciel, B. C., & Gallo Júnior, L. (2006). Using the lag of autocorrelation function in order to identify the anaerobic threshold during dynamic physical exercise. Computers in Cardiology, 33, 625-628. -
NLM
Silva Filho AC, Silva FMHSP da, Lima FG, Lavrador MAS, Maciel BC, Gallo Júnior L. Using the lag of autocorrelation function in order to identify the anaerobic threshold during dynamic physical exercise. Computers in Cardiology. 2006 ; 33 625-628.[citado 2024 set. 18 ] -
Vancouver
Silva Filho AC, Silva FMHSP da, Lima FG, Lavrador MAS, Maciel BC, Gallo Júnior L. Using the lag of autocorrelation function in order to identify the anaerobic threshold during dynamic physical exercise. Computers in Cardiology. 2006 ; 33 625-628.[citado 2024 set. 18 ] - Comparação entre métodos: ARIMA e K-S na obtenção do limiar de anaerobiose durante exercício físico dinâmico
- Applicability of non-linear dynamics for detecting changes in heart rate variability during physical dynamic exercise
- Characterization of anaerobic threshold in dynamical physical exercise of healthy men
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- Can fourier transform improve neural networks forecasting of R-R intervals?
- A entropia de Kolmogorov-Sinai como uma medida do limiar de anaerobiose em exercício físico dinâmico
- Aplicação de dinâmica não-linear na caracterização do limiar de anaerobiose durante o exercício físico dinâmico
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