Modelo estocástico para estimação da produtividade de soja no Estado de São Paulo utilizando simulação normal bivariada (2007)
- Authors:
- Autor USP: MARTIN, THOMAS NEWTON - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LPV
- Subjects: CLIMA; CRESCIMENTO VEGETAL; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); ESTATÍSTICAS ESPACIAIS; SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA); SOJA
- Language: Português
- Abstract: A disponibilidade de recursos, tanto de ordem financeira quanto de mão-de-obra, é escassa. Sendo assim, deve-se incentivar o planejamento regional que minimize a utilização de recursos. A previsão de safra por intermédio de técnicas de modelagem deve ser realizada anteriormente com base nas características regionais, indicando assim as diretrizes básicas da pesquisa, bem como o planejamento regional. Dessa forma, os objetivos deste trabalho são: (i) caracterizar as variáveis do clima por intermédio de diferentes distribuições de probabilidade; (ii) verificar a homogeneidade espacial e temporal para as variáveis do clima; (iii) utilizar a distribuição normal bivariada para simular parâmetros utilizados na estimação de produtividade da cultura de soja; e (iv) propor um modelo para estimar a ordem de magnitude da produtividade potencial (dependente da interação genótipo, temperatura, radiação fotossinteticamente ativa e fotoperíodo) e da produtividade deplecionada (dependente da podutividade potencial, da chuva e do armazenamento de água no solo) de grãos de soja, baseados nos valores diários de temperatura, insolação e chuva, para o estado de São Paulo. As variáveis utilizadas neste estudo foram: temperatura média, insolação, radiação solar fotossinteticamente ativa e precipitação pluvial, em escala diária, obtidas em 27 estações localizadas no Estado de São Paulo e seis estações localizadas em Estados vizinhos. Primeiramente, verificou-se a aderência dasvariáveis a cinco distribuições de probabilidade (normal, log-normal, exponencial, gama e weibull), por intermédio do teste de Kolmogorov-Smirnov. Verificou-se a homogeneidade espacial e temporal dos dados por intermédio da análise de agrupamento pelo método de Ward e estimou-se o tamanho de amostra (número de anos) para as variáveis. A geração de números aleatórios foi realizada por intermédio do método Monte Carlo. ) A simulação dos dados de radiação fotossinteticamente ativa e temperatura foram realizadas por intermédio de três casos (i) distribuição triangular assimétrica (ii) distribuição normal truncada a 1,96 desvio padrão da média e (iii) distribuição normal bivariada. Os dados simulados foram avaliados por intermédio do teste de homogeneidade de variância de Bartlett e do teste F, teste t, índice de concordância de Willmott, coeficiente angular da reta, o índice de desempenho de Camargo (C) e aderência à distribuição normal (univariada). O modelo utilizado para calcular a produtividade potencial da cultura de soja foi desenvolvido com base no modelo de De Wit, incluindo contribuições de Van Heenst, Driessen, Konijn, de Vries, dentre outros. O cálculo da produtividade deplecionada foi dependente da evapotranspiração potencial, da cultura e real e coeficiente de sensibilidade a deficiência hídrica. Os dados de precipitação pluvial foram amostrados por intermédio da distribuição normal. Sendo assim, a produção diária de carboidrato foideplecionada em função do estresse hídrico e número de horas diárias de insolação. A interpolação dos dados, de modo a englobar todo o Estado de São Paulo, foi realizada por intermédio do método da Krigagem. Foi verificado que a maior parte das variáveis segue a distribuição normal de probabilidade. Além disso, as variáveis apresentam variabilidade espacial e temporal e o número de anos necessários (tamanho de amostra) para cada uma delas é bastante variável. A simulação utilizando a distribuição normal bivariada é a mais apropriada por representar melhor as variáveis do clima. E o modelo de estimação das produtividades potencial e deplecionada para a cultura de soja produz resultados coerentes com outros resultados obtidos na literatura
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2007
- Data da defesa: 08.02.2007
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ABNT
MARTIN, Thomas Newton. Modelo estocástico para estimação da produtividade de soja no Estado de São Paulo utilizando simulação normal bivariada. 2007. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-20032007-161308/. Acesso em: 18 fev. 2026. -
APA
Martin, T. N. (2007). Modelo estocástico para estimação da produtividade de soja no Estado de São Paulo utilizando simulação normal bivariada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-20032007-161308/ -
NLM
Martin TN. Modelo estocástico para estimação da produtividade de soja no Estado de São Paulo utilizando simulação normal bivariada [Internet]. 2007 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-20032007-161308/ -
Vancouver
Martin TN. Modelo estocástico para estimação da produtividade de soja no Estado de São Paulo utilizando simulação normal bivariada [Internet]. 2007 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-20032007-161308/ - Adubação nitrogenada na cultura do feijoeiro em plantio convencional
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