A influência da seleção de melhores atributos na classificação de contornos de nódulos mamários por RNA (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: SCHIABEL, HOMERO - EESC ; ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC
- Unidades: EESC; ICMC
- Subjects: REDES NEURAIS; MAMOGRAFIA
- Language: Português
- Imprenta:
- ISBN: 8598739022
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica
-
ABNT
RIBEIRO, Patrícia Bellin et al. A influência da seleção de melhores atributos na classificação de contornos de nódulos mamários por RNA. 2006, Anais.. São Pedro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Ribeiro, P. B., Schiabel, H., Patrocínio, A. C., & Romero, R. A. F. (2006). A influência da seleção de melhores atributos na classificação de contornos de nódulos mamários por RNA. In Anais. São Pedro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. -
NLM
Ribeiro PB, Schiabel H, Patrocínio AC, Romero RAF. A influência da seleção de melhores atributos na classificação de contornos de nódulos mamários por RNA. Anais. 2006 ;[citado 2024 abr. 18 ] -
Vancouver
Ribeiro PB, Schiabel H, Patrocínio AC, Romero RAF. A influência da seleção de melhores atributos na classificação de contornos de nódulos mamários por RNA. Anais. 2006 ;[citado 2024 abr. 18 ] - Análise da incidência de exames mamográficos nas categorias bi-rads
- Análise de atributos extraídos de nódulos mamográficos para identificação de formatos
- Investigação de atributos para classificação de nódulos em mamogramas digitalizados utilizando transformadas Wavelets
- Evaluation of bayesian network to classify clustered microcalcifications
- Classification of nodules in mammograms image by using wavelet transform
- Comparativo entre classificadores de nódulos mamários
- Realce de estruturas mamárias através de análise de atributos de intensidades de pixels extraídos de regiões de interesse
- Extração e análise de atributos extraídos de imagens mamográficas para classificação de achados mamográficos
- Aplicação de técnicas de extração e seleção de características para classificar imagem de nódulos por contorno
- Investigação das relações e influências de características geométricas na classificação de lesões mamárias para auxílio ao diagnóstico
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