A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification (2006)
- Authors:
- USP affiliated author: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- School: ICMC
- Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Source:
- Título do periódico: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
- ISSN: 1137-3601
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 32, p. 29-35, 2006
-
ABNT
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves et al. A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, v. 10, n. 32, p. 29-35, 2006Tradução . . Acesso em: 06 jul. 2022. -
APA
Batista, G. E. de A. P. A., Milaré, C. R., Prati, R. C., & Monard, M. C. (2006). A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10( 32), 29-35. -
NLM
Batista GE de APA, Milaré CR, Prati RC, Monard MC. A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 29-35.[citado 2022 jul. 06 ] -
Vancouver
Batista GE de APA, Milaré CR, Prati RC, Monard MC. A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 29-35.[citado 2022 jul. 06 ] - Um estudo sobre a efetividade do método de imputação baseado no algoritmo K-vizinhos mais próximos. (CDROM)
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