Comparative study of the server-initiated lowest algorithm using a load balancing index based on the process behavior for heterogeneous environment (2006)
- Authors:
- USP affiliated authors: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC ; PAIVA, MARIA STELA VELUDO DE - EESC
- Unidades: ICMC; EESC
- DOI: 10.1007/s10586-006-9743-6
- Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE; ALGORITMOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Cluster Computing
- ISSN: 1386-7857
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 3, p. 313-319, July 2006
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. Comparative study of the server-initiated lowest algorithm using a load balancing index based on the process behavior for heterogeneous environment. Cluster Computing, v. 9, n. 3, p. 313-319, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10586-006-9743-6. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Mello, R. F. de, Trevelin, L. C., Paiva, M. S. V. de, & Yang, L. T. (2006). Comparative study of the server-initiated lowest algorithm using a load balancing index based on the process behavior for heterogeneous environment. Cluster Computing, 9( 3), 313-319. doi:10.1007/s10586-006-9743-6 -
NLM
Mello RF de, Trevelin LC, Paiva MSV de, Yang LT. Comparative study of the server-initiated lowest algorithm using a load balancing index based on the process behavior for heterogeneous environment [Internet]. Cluster Computing. 2006 ; 9( 3): 313-319.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10586-006-9743-6 -
Vancouver
Mello RF de, Trevelin LC, Paiva MSV de, Yang LT. Comparative study of the server-initiated lowest algorithm using a load balancing index based on the process behavior for heterogeneous environment [Internet]. Cluster Computing. 2006 ; 9( 3): 313-319.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10586-006-9743-6 - Comparative analysis of the prototype and the simulator of a new load balancing algorithm for hetereogeneous computing environments
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10586-006-9743-6 (Fonte: oaDOI API)
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